专场出品人：臧志
百度 工程效能部 总监
当前担任百度工程效能部总监，负责集团AI原生研发新范式的落地推进及工具平台建设。在此之前，在基础设施、基础架构、运维、安全、云产品等基础技术领域有十几年的产品研发经验。

专场：AI原生研发新范式的探索与实践
在当前的技术浪潮中，各行各业正积极拥抱大模型，以实现业务的深度改造和重构。这一过程中，软件研发领域也迎来了前所未有的变革时期。此次专场聚焦于探索和实践AI原生研发的新范式，在这场变革之下，我们将深入探讨如何充分利用大模型赋能软件研发的各个环节，促进人机协作，提升开发效率；同时，我们也将关注软件研发领域出现的新元素和交付模式（如Prompt编程、数据驱动等），并探讨如何通过更新的研发工具链来实现更高效、更灵活的交付方式。本专场将邀请来自学术界和产业界的前沿实践者，分享他们在大模型赋能软件研发、推动人机协同、创新研发工具链等方面的经验和洞见。
颜志杰
百度 资深工程师
百度资深研发工程师，百度研发效能&AI原生研发落地项目负责人。2011年加入百度后从事DevOps平台研发工作，在相关领域有10多年经验；2020年负责百度研发效能的推动落地，推动上万研发工程师的效率提升；目前负责百度AI原生在研发场景的落地工作，积极探索AI在软件研发领域的落地。
分享百度如何推动AI原生研发新范式的落地，包括利用AI赋能各研发流程的实践，有单环节和全流程的人机协同实践，助力人人都能写程序；以及如何通过Prompt、数据等激发大模型完成用户需求交付，让不用写程序也能完成创造。

内容大纲
1. AI原生研发新范式
2. 人机协同，AI重塑研发流程
    2.1 百度人机协同落地方案
    2.2 单环节实践（需求、研发、测试、运维等）
    2.3 全流程实践（代码智能体）
3. 模式变革，AI换道交付
    3.1 百度换道交付落地方案
    3.2 Prompt、数据研发流程实践

听众收益
1. AI原生研发新范式（AI给软件研发领域带来的巨大变化）
2. 了解百度在软件人机协同的落地实践，包括需求、设计、开发、测试等实践和工具使用
3. 了解百度在AI原生应用开发过程中，关于Prompt、数据等AI新元素研发环节的流程实践和工具使用
百度AI原生研发新范式落地实践
王兴龙
蚂蚁集团  高级技术专家
蚂蚁高级技术专家，开源 IDE 框架 OpenSumi 负责人，先后参与蚂蚁前端中间件、工程化平台建设及蚂蚁云研发从0到1建设，目前专注于 AI 与 IDE 的融合技术。
2023 年是 AIGC 引领技术革命的一年，大语言模型取得了前所未有的突破，催生了无数 AI 驱动的应用程序，尤其在研发领域，以 Github Copilot 为代表的 AI 开发助手，通过自动补全、代码重构、代码解释、添加注释、对话问答等功能，极大的提高了开发者的编码效率和准确性。

但面对插件的种种限制，企业只能通过 IDE 开放出来的有限 API 来做代码研发助手，无法与 IDE 做更加深度的集成，例如编辑器内对话、运行错误检测等等功能。

OpenSumi 作为国内唯一一款开源 IDE 框架，已经完成 IDE 向 AI IDE 的转型，并已经在蚂蚁集团和阿里集团落地，此次分享将介绍 AI Native IDE 打造的思路并介绍企业如何通过 OpenSumi 打造企业定制的 AI IDE。

听众收益
1. 了解 AI 原生 IDE 建设思路
2. 了解 AI 原生 IDE 核心能力及技术架构
3. 了解如何构建企业专属的 AI 原生 IDE
大模型时代企业如何打造专属 AI 原生 IDE
刘健
科大讯飞 高级AI研发工程师
7年AI服务和解决方案研发经验，主导建设讯飞语音云云原生架构升级，泛AI领域创新方案研发落地探索；
讯飞MetaLab实验室负责人，主导讯飞星界、元宇宙相关创新解决方案的孵化；
当前正在主导大模型应用创新平台建设。
本次分享主要介绍星火应用开发平台的建设实践经验，通过平台关键功能介绍与技术剖析，阐述如何基于星火应用平台构建适用于垂类场景的大模型服务，如何基于大模型服务构建符合业务与市场需求的智能体,并探讨平台建设的技术关键点及路径，为业务快速落地大模型提供新途径。

内容大纲
1. 行业背景与趋势
2. 星火AI应用平台介绍与关键技术
3. 星火AI Agent关键技术与实践
4. 规划与展望

  1. 听众收益
AI应用开发、对大模型关键技术及应用开发感兴趣的人员
星火应用开发平台的建设与实践
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