现任巴比特合伙人兼CTO，主要负责无界AI业务以及产品、设计、研发等团队，致力于将AI生成艺术做到极致，围绕元宇宙「共创、共建、共享」理念，打造 AIGC 内容社区，实现人人都是艺术家的目标。
毕业于华东师范大学数学系国家理科基地班，十多年软件研发和技术管理经验，同时具备良好的产品视野和商业意识，曾任字节跳动创意生态技术负责人、抖音电商上海研发负责人和小红书技术总监，负责过抖音电商独立版（抖音盒子）、抖音音乐、小红书等产品的研发和管理工作。
毕业于华东师范大学数学系国家理科基地班，十多年软件研发和技术管理经验，同时具备良好的产品视野和商业意识，曾任字节跳动创意生态技术负责人、抖音电商上海研发负责人和小红书技术总监，负责过抖音电商独立版（抖音盒子）、抖音音乐、小红书等产品的研发和管理工作。
专题出品人：张飞彪
无界AI 联合创始人 & CTO
专题：AIGC
邹国平
AI绘画与视频生成技术探索及应用实践
1. AI绘画技术发展历程：
1.1 简要介绍深度学习时代的DeepDream/NeuralTransfer、GAN等相关AI生成技术
1.2 介绍diffusion时代的DALLE2 StableDiffusion Imagen等相关AI生成技术
1.3 着重介绍StableDiffusion相关发展（模型发展、控制技术、训练技术）
2. 无界AI绘画技术实践
2.1 简要介绍无界产品（产品发展历程，流程的模型，业务案例）
2.2 图像生成（框架对比及选型优化，模型训练、管理及动态切换，高并发作画架构，gpt及image2txt提升用户体验）
2.3 视频生成（video2video,txt2video）
3. 未来展望
3.1 作画效率效果继续提升：消费端体验耗时有望降到秒内，prompt理解更精准
3.2 音视频生成产品化：文本生成视频及配乐，长视频生成-RunWay
3.3 3D生成可用：文本生成3D模型及动作，虚拟人技术再上台阶
1.1 简要介绍深度学习时代的DeepDream/NeuralTransfer、GAN等相关AI生成技术
1.2 介绍diffusion时代的DALLE2 StableDiffusion Imagen等相关AI生成技术
1.3 着重介绍StableDiffusion相关发展（模型发展、控制技术、训练技术）
2. 无界AI绘画技术实践
2.1 简要介绍无界产品（产品发展历程，流程的模型，业务案例）
2.2 图像生成（框架对比及选型优化，模型训练、管理及动态切换，高并发作画架构，gpt及image2txt提升用户体验）
2.3 视频生成（video2video,txt2video）
3. 未来展望
3.1 作画效率效果继续提升：消费端体验耗时有望降到秒内，prompt理解更精准
3.2 音视频生成产品化：文本生成视频及配乐，长视频生成-RunWay
3.3 3D生成可用：文本生成3D模型及动作，虚拟人技术再上台阶
无界AI 算法总监
应用数学专业硕士，⼗余年图像算法经验，在基于深度学习的⼤规模图像理解，图像搜索，移动端图像识别，图像⽣成和特效玩法，机器视觉等⽅⾯有丰富的项⽬落地成果；曾任初创公司技术合伙⼈、上市公司图像算法负责⼈、⾏业头部企业视觉算法专家，组建并管理过多个5-20⼈规模算法团队。负责打造⼤规模图像理解系统和移动端图像识别SDK，在千万级和亿级⽤户的产品中落地，团队技术累计申请⼗余件发明专利。现任无界AI算法总监，负责高可用AIGC作画系统和Diffusion、GPT相关模型研发。
徐文浩
通过Langchain善用大语言模型的“脑力”
随着GPT-4模型的发布，大语言模型体现出了通用人工智能（AGI）的潜力。特别是GPT-4的推理能力，使得我们可以通过大语言模型，自行制定计划并且根据计划执行。而通过外部的插件与工具这样的机制，我们可以让大语言模型操作外部的工具和系统。伴随着推理能力+行动能力的组合，我们可以快速开发出新一代的AI应用。
在这个分享中，我会带你了解 Reasoning + Action 这个新一代的AI应用开发模式。帮助你了解如何根据自己想要达成的目标，设计和开发基于大语言模型的AI应用。而不仅仅是局限于文案改写或者客服问答这样的简单场景。通过Langchain这个目前流行的开源库，实现AI自动写代码、AI自动进行商品推荐等一系列实用的应用场景。并且更近一步，设计一个有属于自己”记忆“、”身份“、”行为模式“的”电子脑”。
在这个分享中，我会带你了解 Reasoning + Action 这个新一代的AI应用开发模式。帮助你了解如何根据自己想要达成的目标，设计和开发基于大语言模型的AI应用。而不仅仅是局限于文案改写或者客服问答这样的简单场景。通过Langchain这个目前流行的开源库，实现AI自动写代码、AI自动进行商品推荐等一系列实用的应用场景。并且更近一步，设计一个有属于自己”记忆“、”身份“、”行为模式“的”电子脑”。
前bothub 创始人，《AI大模型之美》专栏作者
为多家国际化品牌如SHEIN、联想、中国日报等提供过智能客服与海外社交媒体服务。
他也是极客时间《AI大模型之美》《大数据经典论文解读》等课程的作者。
他也是极客时间《AI大模型之美》《大数据经典论文解读》等课程的作者。
栾小凡
向量数据库，大模型最好的伙伴
大模型很强，但无法单独作为应用单独落地，因为缺少了知识（knowledge）和计算（computation）两个环节。而向量数据库的出现就很好的弥补了这个问题，成为了大模型最好的伙伴。
1. 什么是向量数据库
2. 向量数据库的不同流派
3. 向量数据库是大模型最好的伙伴
4. 向量数据库的落地案例
2. 向量数据库的不同流派
3. 向量数据库是大模型最好的伙伴
4. 向量数据库的落地案例
内容大纲
Zilliz 合伙人和技术总监
Zilliz 合伙人和技术总监，同时是 LF AI & Data 基金会技术咨询委员会成员。在加入 Zilliz 前，他在阿里云担任研发经理，负责 NoSQL 数据库 Lindorm 的研发工作。此前，他曾先后在美国甲骨文公司和软件定义存储公司 Hedvig 担任软件工程师。栾小凡拥有康奈尔大学计算机工程硕士学位。
ChatGPT引领的生成式大模型在全球各行各业掀起了新一轮的AI热潮，一时间各个人工智能龙头企业也都积极跟进发力于大模型研究，同时在开源领域也涌现了一批又一批信新兴的AI模型类项目，AI框架类项目。
ChatGPT是一个可以对话的方式进行交互的界面，它是GPT模型的一种产品化形态，相比而言，AutoGPT则是GPT模型的另一种产品界面形态。它主要以一种模拟人类的方式自发的给自己分发任务并执行，无需太多人工干预就可以帮助人类完成一些任务目标。AutoSpark是借鉴AutoGPT思想，结合讯飞星火大模型而研发的一款类AutoGPT产品的框架，同时AutoSpark也提出了一些新的玩法来克服当前AutoGPT所存在的一些问题。
ChatGPT是一个可以对话的方式进行交互的界面，它是GPT模型的一种产品化形态，相比而言，AutoGPT则是GPT模型的另一种产品界面形态。它主要以一种模拟人类的方式自发的给自己分发任务并执行，无需太多人工干预就可以帮助人类完成一些任务目标。AutoSpark是借鉴AutoGPT思想，结合讯飞星火大模型而研发的一款类AutoGPT产品的框架，同时AutoSpark也提出了一些新的玩法来克服当前AutoGPT所存在的一些问题。
杨彦波
星火大模型应用开源项目AutoSpark实践
1. 行业背景
1. 大环境趋势，有哪些开源项目
2. AutoGPT
1. 主要架构和核心玩法逻辑
1. 核心prompt
2. 插件机制
2. autogpt小结
1. 优劣势
3. AutoSpark
1. 主要架构核心玩法逻辑
1. 核心prompt
2. 同任务对比 autogpt
1. 对比2项任务
3. AutoSpark落地案例
1. 日常办公助手场景
2. 自动化测试场景
1. 大环境趋势，有哪些开源项目
2. AutoGPT
1. 主要架构和核心玩法逻辑
1. 核心prompt
2. 插件机制
2. autogpt小结
1. 优劣势
3. AutoSpark
1. 主要架构核心玩法逻辑
1. 核心prompt
2. 同任务对比 autogpt
1. 对比2项任务
3. AutoSpark落地案例
1. 日常办公助手场景
2. 自动化测试场景
1. 认识学习主流开源项目玩法
2. 获取最新的开源项目信息
3. 跳出思维定式,获取大模型新玩法
2. 获取最新的开源项目信息
3. 跳出思维定式,获取大模型新玩法
内容大纲
听众收益
科大讯飞 AI工程院高级研发工程师
在云计算相关领域具有丰富的实践经验，国内第一批Kubernetes用户， 热爱开源，常活跃于K8s,Sealos,Volcano,Argo等开源社区。
目前就职于科大讯飞，从事AI训练平台以及开源相关工作。
目前就职于科大讯飞，从事AI训练平台以及开源相关工作。
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