专场出品人：朱华军
阿里巴巴控股集团 技术风险与效能，终端研发与交付平台负责人
有十多年的前端研发工程能力建设经验，从无到有搭建了服务阿里巴巴内部前端技术人员的研发交付基础设施，对前沿新技术保持关注，是开源 IDE框架项目：OpenSumi 的发起人，目前在团队内部专注探索 AI 赋能研发方向，致力于打造面向未来的研发智能体。
专场：大前端前沿技术探索
前端学不动了的话题这两年一直在社区活跃，前端是一个不停在重新定义自己的技术岗位，时下热门的新技术有一大把跟前端直接或者间接有关。作为一名前端工作者我认为我们是幸运的，我们有幸探索一个充满激情和未知的时代，我们甚至有机会参与打造未来。本专题将筛选当下流行技术（包括且不限于：AI / XR / IDE / 3D / 游戏 / 动画 / 数字链 … ）在前端的应用实践，通过真实案例展现技术的无限可能。希望能借此给所有听众带来更多面向未来的思考和机会。
苑宗鹤
AI在低代码平台搭建中的运用
腾讯 高级前端开发工程师
工作于腾讯无极低代码团队，负责维护低代码渲染引擎，在无极低代码AI提效研发的过程中，负责表达式AI智能补全，AI控制布局能力的研发。
低代码平台旨在使用少量代码, 高效的搭建页面。无极低代码对非前端从业者友好，提供了开箱即用的无代码数据配置服务，和以 LowCode 进行了管理端研发体系升级。 这两年大模型的能力飞速提升，大模型的提效能力加上低代码的易用性相辅相成，让低代码开发效率更高，更大的降低了用户的使用门槛。
内容大纲
1. 无极低代码平台介绍
2. AI搭建低代码布局
3. AI辅助代码生成
4. 对平台的AI功能进行自动化测试
1. 无极低代码平台介绍
2. AI搭建低代码布局
3. AI辅助代码生成
4. 对平台的AI功能进行自动化测试
听众受益
1. 封装DSL让AI控制平台功能
2. 面对多步操作如何拆解任务易于AI理解
3. AI如何理解并编辑布局类数据
4. 在AI生成结果后如何二次确认/修正
2. 面对多步操作如何拆解任务易于AI理解
3. AI如何理解并编辑布局类数据
4. 在AI生成结果后如何二次确认/修正
刘亚中
基于 Unity 场景在 XR 设备渲染 WebXR 应用
Rokid 前端工程师
负责 AR 小程序框架 YodaOS JSAR 的设计、研发与推广。前Node.js Collaborator，先后就职于 SeedMail 和淘宝技术部，负责多个开源项目，致力于Web 以及其他领域的各种交叉应用。
介绍一款新的 Web 运行时 —— JSAR，它可以将 WebXR 应用运行在 Unity 场景中。
内容大纲
- 1. WebXR 以及其核心 API 介绍
2. 使用 Unity 运行 WebXR 应用
3. 实现 Unity 场景运行 WebXR 的基础原理
4. JSAR 发布及开源计划
听众收益
- 1. 了解 WebXR 应用运行在 Unity 或其他3D引擎（UE5）的可能性
2. 分享作者对于空间计算时代的浏览器新架构的展望与计划
吴丹武
AI 浪潮下，IDE 还能这么玩？
阿里巴巴 技术风险与效能部 前端开发专家
负责阿里控股集团 IDE 相关基础设施、 OpenSumi 框架研发及大模型与 Code 相结合的 AI 产品相关建设，同时也是 Apache Weex 和 VS Code 代码贡献者。目前致力于 OpenSumi 框架及 AI IDE领域相关产品建设。
2023 年是 AIGC 引领技术革命的一年，大语言模型取得了前所未有的突破，催生了无数 AI 驱动的应用程序，尤其在研发领域，以 GitHub Copilot 为代表的 AI 开发助手，通过自动补全、代码重构、代码解释、添加注释、对话问答等功能，极大的提高了开发者的编码效率和准确性。
各大公司都相继推出 GitHub Copilot 竞品插件，例如 Amazon 的 CodeWhisperer、Sourcegraph 的 Cody、智谱的 CodeGeeX、百度的 Comate、阿里云的通义灵码、蚂蚁集团的 CodeFuse，可以说 AI 辅助编码是大模型最早落地的应用之一，也是最具有实用性和商业价值的场景之一。
OpenSumi 作为国内首款面向 AI 设计的高定制化 IDE 框架，在近一年的迭代时间内沉淀了大量 AI 领域的优秀实践，本次演进将从实际业务场景出发，为你呈现 IDE 在 AI 浪潮下的全新玩法。
- 听众收益
- 1. 了解当前 IDE 领域动态
- 2. IDE 在 AIGC 时代下的玩法
- 3. OpenSumi 3.0 全新特性
江岱霖
Web Intents for LLMs 协议
前腾讯 高级工程师
曾在小米、腾讯等企业任职，拥有丰富的前端开发经验，曾参与小米云平台的研发工作，负责微信支付生活缴费小程序的前端开发，精通前端技术和框架设计。目前关注 Web 服务在 LLMs 模型产品的标准化。
随着聊天机器人和其他对话界面的兴起，定义 Web 服务功能的标准方式变得尤为重要。这就引出了 Web Intents for LLMs 的概念。它是一种协议，允许 Web 服务以标准方式定义其功能，以便聊天机器人和其他对话界面能够轻松与之互动。
Web Intents for LLMs 的灵感来自谷歌早在 2012 年提出的 Web Intents 标准。谷歌的 Web Intents API 旨在通过标准化的方式定义网页内容，使不同的 Web 应用程序能够互相调用和集成，提供更为连贯和一致的用户体验。然而，Web Intents for LLMs 的背景和目的与谷歌的 Web Intents API 并不完全相同。为了避免混淆，名称中添加了 "for LLMs"。
在 2024 年 6 月 10 日的 WWDC 开发者大会上，苹果宣布了针对 iOS 系统的类似标准——App Intents。这一标准使得 Siri 能够理解和使用 App 的功能，提升了应用程序与 Siri 的互动能力。类似地，Web 也需要有一个标准，来确保各种 Web 服务能够以一致的方式与聊天机器人和其他对话界面交互。
总结来说，随着 GenAI 的兴起，定义 Web 服务功能的标准变得越来越重要。苹果的 App Intents 是在这一背景下提出的。而 Web Intents for LLMs 则是借鉴了这些已有标准，旨在为 LLMs 提供一个清晰、统一的交互方式。
Web Intents for LLMs 的灵感来自谷歌早在 2012 年提出的 Web Intents 标准。谷歌的 Web Intents API 旨在通过标准化的方式定义网页内容，使不同的 Web 应用程序能够互相调用和集成，提供更为连贯和一致的用户体验。然而，Web Intents for LLMs 的背景和目的与谷歌的 Web Intents API 并不完全相同。为了避免混淆，名称中添加了 "for LLMs"。
在 2024 年 6 月 10 日的 WWDC 开发者大会上，苹果宣布了针对 iOS 系统的类似标准——App Intents。这一标准使得 Siri 能够理解和使用 App 的功能，提升了应用程序与 Siri 的互动能力。类似地，Web 也需要有一个标准，来确保各种 Web 服务能够以一致的方式与聊天机器人和其他对话界面交互。
总结来说，随着 GenAI 的兴起，定义 Web 服务功能的标准变得越来越重要。苹果的 App Intents 是在这一背景下提出的。而 Web Intents for LLMs 则是借鉴了这些已有标准，旨在为 LLMs 提供一个清晰、统一的交互方式。
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