专题出品人:陈子舜
腾讯专家工程师,前端技术通道委员
腾讯专家工程师,前端技术通道委员。在前端性能,安全,游戏,端能力等方面,超过10多年的研发积累。目前专注游戏技术领域,负责小游戏开发者服务及能力开放,推动webAssembly技术在游戏商业场景应用。
专题大前端前沿趋势
技术本身是时代的产物,后疫情时代,降本增效、跨端增效、商业化仍然是业内关⼼的切实话题;技术本身服务于产品,业务形态的变迁本身牵动着技术的强⼤变⾰。本专场关⼼⼤前端⽣态探索与实践,结合当下业务⽣态新趋势,讨论新的技术型态、架构实践、⼯程经验分享,让技术源于业务⽽⼜反哺业务。

白晶亮
百度如流 资深工程师
跨端方向实践以及 AIGC 下时代下的客户端应对
1. 客户端跨端方案选择:为什么去尝试跨端方案、选用跨端方案的原则和基准是什么、跨端方案的发展史和优缺点解析。
2. 客户端跨端实践:在十余年历史几百万行代码级别的产品上跨端重构是一种什么体验,切入点和落地路径如何选择。
3. AIGC及大模型的影响:AIGC+大模型,通用人工智能是不是真的来了。
4. AIGC下的服务型智能客户端:在大模型和AIGC加持下,客户端势必从单一产品向服务型智能客户端转变。

1. 明晰跨端技术的发展史及不同产品方案选型
2. 理清人工智能、AIGC和大模型的关系
3. 探讨一种TOB产品在AIGC时代下客户端的发展形态

听众收益
百度资深工程师,百度如流客户端跨端技术负责人。
拥有安卓系统从芯片软件到应用的全链路研发经验,擅长人工智能算法工程化和产品化,精通客户端跨端技术选型和落地。
在人工智能算法中间件开发、大前端跨端方面有十多年研发经验。目前负责百度如流客户端的跨端技术重构和落地,并就AIGC与客户端结合点做前沿性探索。

赵存
哈啰出行  资深前端开发工程师
Quarkc,构建下一代前端组件
背景:前端组件库一直以来都随技术栈走,前端发展多年,无论大小公司,一般都存在各种技术栈 or 同种技术栈的不同版本,如果要开发某个通用组件(比如:营销弹窗),工作量就是 double+(不同技术需要分开开发/维护/上线,同技术不同版本也需要分开开发/维护/上线)。随着前端技术的不断发展,这带来了诸多问题!
1. 不同技术栈组件无法复用;
2. UI 视觉/交互无法统一;
3. 随着技术栈的版本升级(如 Vue2 升级到 Vue3),组件也必须跟着升级改造且成本大。
因此需要寻找一种能构建跨技术栈,无框架的组件解决方案,达到降本增效的目的。
方案选型 & 介绍:Web components 是浏览器原生标准,使用 Web components 书写的组件天然支持跨技术栈。
因此使用 Web components 技术作为跨技术栈解决方案是比较好的选择,但基于浏览器提供的原生 Web components api 来书写组件,有几点问题:
1.效率低;
2.不符合现代开发者习惯;
3.需要针对不同技术栈书写兼容代码等。
....

因此为了解决以上问题,哈啰共享前端团队自研 Quarkc,一个利用 Web components 技术构建跨技术栈、无框架组件引擎!Quarkc 面向未来,不会随着“前端框架浪潮”而跟随着不断迭代修改。
成果:利用 Quarkc 构建的跨技术栈组件库 Quarkd 开源第三天就登上 github 趋势榜第一;国内首个能应用于商业环境的跨技术栈构建方案。https://github.com/hellof2e/quark-design,https://github.com/hellof2e/quark-core

1. 背景介绍
2. Web components 技术介绍
3. Web components 常见问题&技术挑战&解决方案
4. 哈啰自研 Web components 引擎 Quarkc 介绍
5. 哈啰基于 Quarkc 引擎构建的跨技术、无框架组件成果及经验;
6. 总结 & 展望;

.....
内容大纲
听众收益
大前端行业多年从业经历,先后做过移动开发、Node 开发、前端开发等大前端相关工作。Quark Design 开源库作者,在前端基建、跨端/跨技术栈方面拥有丰富的经验,曾带领团队,从 0-1 打造 React Native 容器,支撑公司 15+ 跨端 App 开发。目前就职于哈啰出行平台前端团队,负责平台基建相关工作。
曹立成
阿里巴巴1688终端架构负责人
终端研发与测试的完美融合——飞跃地平线
在终端领域,研发和测试在很多公司都存在割裂的情况,测试不清楚研发如何写代码,研发不了解测试如何设计Case做验证。一般情况下,测试只能通过模拟UI操作进行验证,面对一些非UI的技术改造、性能优化、SDK升级等难以验证,隐藏的问题容易被带到线上,从而影响稳定性和用户体验。如何让这些隐藏的问题在上线前浮出水面?容易想到的是在多端代码中加入dev套件扩展,通过数据上报/实时socket等方式让测试感知,但是需要较高的开发/维护成本,侵入性太强。飞跃地平线提供了一种全新的思路,在不侵入代码的前提下,让测试自动化程序能够代码级别的感知端内各种数据(类似于一个限制级的runtime),同时支持服务化,能够配合测试自动化服务做群控部署。结合终端内部研发工作台,还可以实现实时调试增强。
1. 背景与困境
2. 研发与测试的屏障 
3. 新思路——飞跃地平线    
3.1 整体架构与技术方案    
3.2 运行机制 
4. 如何落地    
4.1 终端压测/性能测试    
4.2 技改专项    
4.3 故障演练 
5. 总结与展望    
5.1 防劣化    
5.2 终端实时调试功能增强
1. 了解大前端领域研发与测试的屏障在哪里 
2. 如何运用新思路,在线下测试自动化中发现隐藏的问题 
3. 了解能够落地的场景
内容大纲
听众收益
早期在饿了么蜂鸟负责过 React Native 技术体系的探索落地;2016 年 - 2018 年,在美团点评作为核心成员参与 Logan 大前端个案分析系统的研发工作并推动开源,在内部刊物和《美团技术团队》博客上发表多篇文章。2020 年初加入阿里巴巴,负责 1688 终端架构。QCon、ArchSummit 明星讲师。研究领域包括但不限于动态化容器、端基础架构与中间件、性能优化等。
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