长期从事大数据基础能力及应用、离线计算、流式计算等方面的研究与实践，是头部银行业数字化转型的领军人物。
在“打造智能化零售银行”目标的驱使下，带领平安银行大数据团队，搭建平台。以“专业、价值”为行为导向，打造 “AI+风控”、“AI+客服”、“AI+投顾”、 “AI+营销”、 “AI+分析”等八大智能服务产品线，开创智能银行3.0，使“数据+业务”价值最大化，真正成为业务发展的驱动力，赋能业务经营
专题出品人：沈百军
平安银行  大数据平台技术总监
专题：金融级架构 
用最前言、最先进的技术，实现分布式金融级架构；通过云原生构建金融业的支付、交易体系，实现敏捷、降本、增效；通过大数据平台构建数据资产、数据安全、数据价值、数据服务等数据治理体系；通过底层AI平台，实现代码建模、可视化建模、自动建模及业务自助建模体系，落地AI客户经营、AI风控、AI金融服务、AI体验；
焦勇
eBay 支付账务系统的团队负责人
 eBay支付账务系统发展史
本次分享讲述了eBay支付账务系统从0到1的建造过程。包括技术选型，设计迭代和优化方案等等。阐述了系统如何做到强一致，高可靠和高可用的。
1. 业务场景：本章用最简单的例子，介绍了账务系统的本质，以及传统解决方案的一些缺陷。
 2. 系统设计：本章结合功能性和非功能性的需求，讲述了eBay账务系统的设计概要，以及如何做到强一致，高可靠和高可用的。
 3. 设计迭代：本章结合系统在生产环境里遇到的一些真实问题，如何进行设计迭代最终成为一个可持续发展的产品。
 4. 性能优化：本章讲述了系统如何进行性能优化以达到高吞吐，低延迟要求的。
 5. 故障恢复：系统如何从故障中快速恢复。
 6. 未来：将要开发的feature和方向
毕业于南京大学软件学院。现任eBay支付账务系统的团队负责人。之前曾在eBao，Oracle和SAP工作过，参与过一些传统项目的开发，深刻了解传统解决方案不能解决的一些问题。非常有幸能在eBay参与支付账务系统从0到1的开发和后期的运维维护。对金融级架构系统要解决的问题以及面临的挑战有着深刻的理解。对生产环境中遇到的常见问题也有着丰富的实战经验。希望本次分享能给大家带来实质性的收益，对大家在今后的系统设计可以有所启发。
内容大纲
廖晓格
金融AI平台实践和案例
金融AI应用场景极其丰富，面对丰富的AI场景，如何构建金融级AI平台非常重要。主要介绍AI平台整体架构如何构建，如何与数据平台无缝融合，加速数据分析挖掘效率，如何提升金融级模型全生命周期管理，如何提升算法模型发布效率等等。
1. AI平台背景，介绍公司AI平台构建背景
2. AI平台整体架构设计，主要包括AI底座、AI数据、AI建模中心、AI模型管理、AI推理平台
3. AI应用场景：ocr、nlp、综合推荐、搜索
4. 未来规划
了解金融AI场景，了解AI平台架构设计，了解AI平台构建遇到的问题及解决方案，了解AI平台与大数据的融合方案
内容大纲
听众收益
平安银行数据资产中心数据及AI平台团队负责人，负责平安银行大数据平台及AI平台的建设，支持银行零售智能化转型，曾就职于华为、携程、eBay、PPTV和泰为，有多年大数据平台及AI平台的研发经验。
平安银行 数据及AI平台负责人
周家英
大模型时代下的数据架构演进
1. 应用特点：介绍大模型时代的应用技术链路
2. 数据现状：现代企业数仓架构，LLM对大数据的需求，以及现有设计的痛点。
3. 解决之道：数据虚拟化技术如何赋能大数据平台，更好的支持大模型。
4. 案例实践：介绍金融企业的数据虚拟化场景、方案及收益。
5. 未来展望
数巅科技联合创始人，技术产品商业化负责人。之前曾在蚂蚁集团就职10余年，大数据部门资深技术专家，计算智能部架构师。负责过蚂蚁实时数据平台，在线计算引擎，特征计算平台，分布式计算引擎Ray的设计及研发，参与并主导蚂蚁逻辑数仓建设，计算存储全面云化改造等集团级跨部门项目。有丰富得金融业务场景经验，支持了安全风控，数字金融，支付营销，交易及账务等多个计算场景。对于金融级大数据高可用，毫秒级在线计算，大规模分布式计算等架构设计有丰富的实战经验。
 
数巅科技 技术产品负责人
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