专场出品人：金新明
平安科技 首席架构师
毕业于英国曼彻斯特大学计算机系和华南理工大学自动化学院，分别获得软件工程和自动控制博士学位，曾任职于多家国际银行。2021年9月加入平安，协助在集团层面推动技术架构的建设和优化，负责平安集团的研发和架构领域，推动平安集团技术规划和架构的迭代优化以及研效提升。曾参与开发广东省银联第一个POS跨行集成系统，负责设计多个大型企业和金融核心系统以及银行的整体企业架构。
专场：坚如磐石的金融系统架构
用最前沿、最先进的技术，实现分布式金融级架构；通过云原生构建金融业的支付、交易体系，实现敏捷、降本、增效；通过大数据平台构建数据资产、数据安全、数据价值、数据服务等数据治理体系；通过底层AI平台，实现代码建模、可视化建模、自动建模及业务自助建模体系，落地AI客户经营、AI风控、AI金融服务、AI体验。
焦勇
eBay 支付账务系统团队负责人
2019年加入eBay，一直在eBay的支付部门负责核心账务系统的开发和维护，现为eBay支付账务系统的团队负责人。eBay支付账务系统是一个服务于电商网站的分布式金融账务系统，兼具强一致性和高可用性的双重要求。此账务系统经历了分布式生产环境错综复杂问题的挑战，经过了多轮迭代和加强，现在保证强一致的情况下，系统的可用率高达6个9以上。本人在强一致和高可用方面积累的比较多的实战经验，期待与您分享。
eBay支付账务系统之稳如泰山
eBay支付核心账务系统FAS（Financial Accounting System）作为电商网站中的账务系统，承担了一致性和可用性的双重要求。本次演讲将结合FAS系统在生产环境中遇到的真实问题，探讨强一致性分布式系统在实现高可用性方面所面临的挑战，并分享FAS系统的实践经验。通过深入分析这一议题，我们可以更好地理解如何平衡高可用性和强一致性之间的关系。
内容大纲
1. 背景介绍
2. 一致性和可用性的矛盾
3. FAS系统强一致性和基本的高可用实现
3.1 Raft协议简介
3.2 Raft协议的强一致性
3.3 Raft协议的高可用性
4. FAS系统面临的高可用挑战和解决方案
4.1 高可用挑战的分类
4.2 网络故障
4.2.1 客户端与集群领导者网络不通
4.2.2 解决方案 - 跟随者转发请求
4.2.3 跟随者转发请求的弊端
4.2.4 跟随者转发请求的优化
4.3 集群内部跟随者与领导者单向网络故障
4.3.1 解决方案 - PreVote机制
4.3.2 PreVote机制的弊端
4.3.3 单向网络故障的测试
4.4 集群在领导者选举时不可用
4.4.1 Raft集群选举的机制
4.4.2 FAS客户端重试机制
4.4.3 Leader Election Timeout
4.5 公司平台安全
4.5.1 密钥更新的解决方案
4.6 硬件故障与数据恢复
5. 可用性指标
6. 总结
7. 展望
1. 背景介绍
2. 一致性和可用性的矛盾
3. FAS系统强一致性和基本的高可用实现
3.1 Raft协议简介
3.2 Raft协议的强一致性
3.3 Raft协议的高可用性
4. FAS系统面临的高可用挑战和解决方案
4.1 高可用挑战的分类
4.2 网络故障
4.2.1 客户端与集群领导者网络不通
4.2.2 解决方案 - 跟随者转发请求
4.2.3 跟随者转发请求的弊端
4.2.4 跟随者转发请求的优化
4.3 集群内部跟随者与领导者单向网络故障
4.3.1 解决方案 - PreVote机制
4.3.2 PreVote机制的弊端
4.3.3 单向网络故障的测试
4.4 集群在领导者选举时不可用
4.4.1 Raft集群选举的机制
4.4.2 FAS客户端重试机制
4.4.3 Leader Election Timeout
4.5 公司平台安全
4.5.1 密钥更新的解决方案
4.6 硬件故障与数据恢复
5. 可用性指标
6. 总结
7. 展望
听众收益
了解分布式系统一致性和可用性的矛盾，了解分布式系统共识算法的原理，了解解决高可用问题的一些常用的方法并可能应用到自己的系统中。
敬请期待
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敬请期待
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