议题介绍
1. 应用特点:介绍大模型时代的应用技术链路2. 数据现状:现代企业数仓架构,LLM对大数据的需求,以及现有设计的痛点。3. 解决之道:数据虚拟化技术如何赋能大数据平台,更好的支持大模型。4. 案例实践:介绍金融企业的数据虚拟化场景、方案及收益。5. 未来展望