数据保护中的快速文件级索引
于靖
现任戴尔科技集团数据保护软件部门,数据保护软件核心平台首席架构师,主要负责数据保护软件的平台化、备份即服务、以及虚拟化和云原生中的数据保护解决方案。同时任戴尔科技集团技术委员会、数据科学委员会、专利委员会委员。在数据保护、虚拟化、云计算、机器学习等方面有28篇发明专利。
戴尔科技集团 技术总监

数据保护中的快速文件级索引

议题介绍

在当今虚拟化和云原生的环境中,数据可能分布在多个虚拟机、容器或云实例之间,这使得数据保护变得更加复杂和困难。“文件级恢复”(FLR)技术可以帮助管理员从虚拟化或云环境中快速的恢复单个文件,而不需要恢复整个虚拟机或者容器,因此极大的降低了恢复时间。但是由于数据通常存在多个版本和副本,同时每个又有多个备份,在这之中定位文件成为快速恢复的瓶颈。这里介绍一种在对磁盘或卷做备份时快速文件索引的方法,使得用户可以通过搜索的方式定位文件,从而极大提高数据恢复的效率和准确性,使数据保护和恢复更加高效、可靠,从而帮助组织更好的保护其数据。


内容大纲  

1. 数据保护的重要性,RPO(Recover Point Objective)和RTO(Recover Time Objective)
2. 虚拟机和容器的备份时卷级备份技术及原理
3. 从卷级备份中恢复单个文件(File Level Restore,FLR)的技术及原理
4. 文件索引及搜索
5. 对卷备份中的文件建立索引
6. 结论

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