AI绘画与视频生成技术探索及应用实践

议题介绍

1. AI绘画技术发展历程：
   1.1 简要介绍深度学习时代的DeepDream/NeuralTransfer、GAN等相关AI生成技术
   1.2 介绍diffusion时代的DALLE2 StableDiffusion Imagen等相关AI生成技术
   1.3 着重介绍StableDiffusion相关发展（模型发展、控制技术、训练技术）
2. 无界AI绘画技术实践
    2.1 简要介绍无界产品（产品发展历程，流程的模型，业务案例）
    2.2 图像生成（框架对比及选型优化，模型训练、管理及动态切换，高并发作画架构，gpt及image2txt提升用户体验）
    2.3 视频生成（video2video,txt2video）
3. 未来展望
    3.1 作画效率效果继续提升：消费端体验耗时有望降到秒内，prompt理解更精准
    3.2 音视频生成产品化：文本生成视频及配乐，长视频生成-RunWay
    3.3 3D生成可用：文本生成3D模型及动作，虚拟人技术再上台阶