实时保障每一笔用户请求背后的秘密,蚂蚁技术风险数据平台RMC建设实践
郑嘉庆
2017年加入蚂蚁集团技术风险部,负责实时数据平台RMC系统和团队的建设工作。RMC作为技术风险核心基础设施,承载数百万~近亿TPS实时数据流量的建模、采集、分析和计算,支撑技术风险的资损防控、攻防演练、变更防御、仿真环境、性能容量、应急定位、智能监控等应用场景,实时保障蚂蚁用户每一笔业务请求的稳定可靠。本人先后就职于支付宝、百度、陆金所,对应用系统、基础设施、数据系统、团队管理等方面的建设略有心得。
蚂蚁集团 技术风险部 数据平台负责人

实时保障每一笔用户请求背后的秘密,蚂蚁技术风险数据平台RMC建设实践

议题介绍

蚂蚁在兼具互联网和金融背景下,庞大的系统和组织规模、频繁的特性迭代、错中交织的业务,使得系统的稳定性和资金安全问题变得足够复杂。蚂蚁技术风险在这个背景下提出了资损防控、变更防御、性能容量、应急定位、红蓝攻防等课题,而这些的本质都在于数据驱动。本次议题我们主要介绍技术风险数据体系下RMC系统从零到N的建设历程和取舍,包括大规模数据切面和采集,刻画每一笔请求的单笔链路,刻画整个生产拓扑的元数据图谱,以及相关业务场景的支撑效果。与会者能对超大规模实时数据系统的建设有一定的启发和理解。 


内容大纲 

1. 蚂蚁技术风险业务概述:在兼具大型互联网和金融约束下,保障系统稳定性的综合挑战,以及对数据系统的要求和约束
2. 数据切面与采集:深入业务应用程序内部的运行时切面,对应用内行为的刻画和采集
3. 单笔数据链路:构建服务视角下业务请求调用和DB访问的数据链路,刻画用户请求
4. 元数据图谱:构建生产环境完整的P/IaaS结构和依赖关系图,刻画生产拓扑结构
5. 团队建设:团队成长与系统的发展同样重要
6. 总结与展望 


听众收益 

1. 了解数据系统在类技术风险场景下的应用和价值
2. 了解大规模实时数据系统的演进思路和关键设计

专场: 业务安全
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