议题介绍
蚂蚁在兼具互联网和金融背景下,庞大的系统和组织规模、频繁的特性迭代、错中交织的业务,使得系统的稳定性和资金安全问题变得足够复杂。蚂蚁技术风险在这个背景下提出了资损防控、变更防御、性能容量、应急定位、红蓝攻防等课题,而这些的本质都在于数据驱动。本次议题我们主要介绍技术风险数据体系下RMC系统从零到N的建设历程和取舍,包括大规模数据切面和采集,刻画每一笔请求的单笔链路,刻画整个生产拓扑的元数据图谱,以及相关业务场景的支撑效果。与会者能对超大规模实时数据系统的建设有一定的启发和理解。
内容大纲
1. 蚂蚁技术风险业务概述:在兼具大型互联网和金融约束下,保障系统稳定性的综合挑战,以及对数据系统的要求和约束
2. 数据切面与采集:深入业务应用程序内部的运行时切面,对应用内行为的刻画和采集
3. 单笔数据链路:构建服务视角下业务请求调用和DB访问的数据链路,刻画用户请求
4. 元数据图谱:构建生产环境完整的P/IaaS结构和依赖关系图,刻画生产拓扑结构
5. 团队建设:团队成长与系统的发展同样重要
6. 总结与展望
听众收益
1. 了解数据系统在类技术风险场景下的应用和价值
2. 了解大规模实时数据系统的演进思路和关键设计