研发团队的大模型技术指南：软件开发与架构设计

议题介绍

大语言模型（LLM）如ChatGPT + GitHub Copilot为软件开发带来新的机遇，能够帮助业务人员和开发者在需求、架构、编码、测试等环节提高效率和质量，实现从设计到验证的端到端流程。在本次分享中，我们将向大家介绍 LLM 在研发效能方面的应用场景和实践案例，探索新的研发范式。同时，我们还将分享如何构建私有化的 LLM 工程化方式，使其更好地适应组织的需求。欢迎对LLM + 软件开发与架构设计感兴趣的朋友们参加本次分享，与我们一起探讨软件研发的未来。

内容大纲 

1. 软件研发工程实践的发展和挑战
2. LLM 为软件研发带来的新机遇
    * 梳理研发流程寻找突破点
    * 新机遇带来的新挑战
3. LLM  + 工序：探索与构建路径
    * Discover 阶段：流程工程与 “语言” 工程
    * Define     阶段：数据工程与 Prompt 工程
    * Delivery  阶段：上下文工程与平台工程
4. 总结与展望

听众收益 

了解LLM在软件开发中的新机遇，填补传统方法和工具的不足
学习如何利用LLM实现端到端的设计与验证，提高效率和质量
探索通过工程化打造新工序，将LLM与流程、语言、数据等工程有机结合，提升研发效能