星火大模型应用开源项目AutoSpark实践

议题介绍

ChatGPT引领的生成式大模型在全球各行各业掀起了新一轮的AI热潮，一时间各个人工智能龙头企业也都积极跟进发力于大模型研究，同时在开源领域也涌现了一批又一批信新兴的AI模型类项目，AI框架类项目。

ChatGPT是一个可以对话的方式进行交互的界面，它是GPT模型的一种产品化形态，相比而言，AutoGPT则是GPT模型的另一种产品界面形态。它主要以一种模拟人类的方式自发的给自己分发任务并执行，无需太多人工干预就可以帮助人类完成一些任务目标。AutoSpark是借鉴AutoGPT思想，结合讯飞星火大模型而研发的一款类AutoGPT产品的框架，同时AutoSpark也提出了一些新的玩法来克服当前AutoGPT所存在的一些问题。

内容大纲 

1. 行业背景
    1.1 大环境趋势，有哪些开源项目
2. AutoGPT
    2.1 主要架构和核心玩法逻辑     ——    核心prompt、插件机制
    2.2 autogpt小结     ——    优劣势
3. AutoSpark
    3.1 主要架构核心玩法逻辑      ——     核心prompt
    3.2 同任务对比 autogpt      ——     对比2项任务
    3.3 AutoSpark落地案例
        3.1 日常办公助手场景           3.2 自动化测试场景  

听众收益  

1. 认识学习主流开源项目玩法
2. 获取最新的开源项目信息
3. 跳出思维定式,获取大模型新玩法