增强大语言模型关键技术与应用泛式
王昊奋
同济大学百人计划,特聘研究员,博士生导师。长期在一线人工智能公司担任CTO之职。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项国家级AI相关项目,发表100余篇AI领域高水平论文,被引用次数达到2900余次, H-index 达到 26。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀 · 虚颜”;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前,他担任中国计算机学会术语工委副主任,SIGKG主席,上海秘书长,中国中文信息学会理事,语言与知识计算专委会副秘书长,上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任,上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。
OpenKG联合创始人,同济大学特聘研究员

增强大语言模型关键技术与应用泛式

议题介绍

观点1:提示工程是引导大模型准确输出的关键要素之一
观点2:为了避免大模型的“一本正经胡说八道”,知识和检索增强是使能技术
观点3:大模型已经进化为智能体,各种数据和服务的编排和路由是通往智能中控的核心手段
观点4:多模态是未来的趋势,通过大模型作为桥梁可以关联感知和决策,并最后结合具身智能做到虚实融合
观点5:大模型+和+大模型是两种不同的演进路线,也会产生不同的产业落地和生态

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