宴会厅
Agent架构与应用模式
出品人：韩艾博士
4层 大宴会厅A
AIO —— 开发与使用分离的 AI 工程化平台实践
统一抽象与分形协作：OxyGent 多智能体架构的设计范式与工程取舍
复杂任务的持续执行：AiWork Agent Harness 的上下文管理与动态编排
「知边界、善协作、能取用」的测试Agent框架设计
有限算力下的企业 Agent 架构实践：
专精小模型与多 LoRA 推理调度
林明波｜腾讯音乐
内容服务研发中心负责人
李天龙 ｜ 京东零售
OxyGent 开源项目架构师
周维｜ 蚂蚁数科
AiWork内核技术负责人
陈鹏飞 ｜ 腾讯 IEG品质管理部
Agent开发框架负责人
蒋思源｜硅心科技（aiXcoder）
算法专家
智能体工程线
智能体应用线
智能体产品线
智能体组织线
10/30
PM
AI驱动的软件工程（AI4SE）
出品人：茹炳晟
4层 大宴会厅C
AI Coding 的可靠交付与持续迭代
从“会写代码”到“可规模化交付”的 Coding Agent 落地建设
Agent 驱动的产研新流程：
需求 Agent 的工程化落地实践
从个人提效到组织提效——
APEX：可观测、可验收的Agent工程体系
APEX：可观测、可验收的Agent工程体系
OPPO 互联网 AI 研发效能演进之路
罗茂毅｜腾讯 高级工程师
谢明辉｜腾讯音乐 技术专家
孟繁茂｜去哪儿 机票辅营搜索负责人
资深技术架构师
王胜志｜bilibili 资深开发工程师
郑伟｜OPPO
互服工程团队 AI 提效负责人
Agent 高价值商业场景应用与落地
出品人：李岩博士
4层 大宴会厅B
从流程数字化到智能经营：
Agent 驱动企业业务模式变革的落地实践
AI DESK 数字员工平台：
企业 Agent 走进核心业务的工程实践
从能聊到办成：
智能座舱 Agent 的工程闭环实践
荣耀销服体系 AI Agent 构建与多场景
实践
从个人助手到企业级 Harness 平台的落地实践-给 Agent 的一张工牌
余俭｜碧桂园物业 技术总监
李城｜ 网易智企·云商 AI DESK
业务负责人
余康｜阿里云 高级架构专家
杨文武｜荣耀终端 营销服领域 技术总监 资深数字化与智能化转型专家
黄金 ｜启明致远 技术总监
Agent评测：
从Benchmark到生产级质量保障
出品人：张栋
3层 怡廊厅
从AI生码到可信交付：
芝麻信用 ACS 研发质量实践
数科 AI Agent 评测实践：
推动成本、性能、效果的帕累托改进
Agent 可观测性的开源实践：
从框架、应用接入到数据入库
评测即奖励：
Agent 自进化时代的评测范式重建
AI Agent 从零到上生产的可观测体系与自进化飞轮
许欣雅｜蚂蚁集团 测试开发专家
李赫｜蚂蚁数科 AI 评测组负责人
张海立｜LangChain Ambassador
周依涛｜腾讯 广告 研发工程师
徐为 ｜ 亚马逊云科技
资深解决方案架构师
13:40
-
14:30
14:35
-
15:25
15:30
-
16:20
16:35
-
17:25
17:30
-
18:20
16:20-16:35 中场休息
宴会厅
Agent上下文与记忆工程
出品人：王昊奋
4层 大宴会厅A
从中国朝代兴衰谈 AICoding ：zhikuncode 的全局一体化设计
从个人记忆到团队资产：
Agent 记忆的进化与开源之路
基于 Milvus 与 Zilliz Cloud 构建面向生产的 Agent 记忆检索系统
郭庆涛 ｜ 蚂蚁集团 AI技术专家
丛广林｜腾讯云 数据库高级研发工程师
张凌钧｜Zilliz 解决方案架构师
AgentOS 交互实践与端侧Agent
出品人：王植萌
4层 大宴会厅C
当 AIOS 走进千家万户：
中兴通讯开启家庭智能新纪元
基于支付宝云沙箱技术的终端智能服务架构实践
从 GUI Agent 到 Personal Agent：
端侧智能体的实践与思考
林未｜ 中兴通讯 AI算法高级系统工程师
吕磊 ｜ 蚂蚁金服 技术专家
崔宸｜去哪儿旅行
AI Lab 资深开发工程师
Agent 高价值商业场景应用与落地
出品人：李岩博士
4层 大宴会厅B
灵模——面向结构化数据的端到端Agentic Modeling智能体
打破尽力而为：面向智能体互联网（A2A）的跨域可信执行基础设施
从“买席位”到“买结果”：
金融与传统企业的 Agent 高价值场景落地实录
王宝坤｜蚂蚁集团 用户认知算法负责人 高级算法专家
范海燕 博士｜ 万联易达
产业智能体互联网首席架构师
Warren Wong｜EvoMap VP of FDE
Agent 安全与可信治理
出品人：周纪海博士
3层 怡廊厅
通过 AI 安全合规治理支持 Skill 与 Agent 安全可信交付应用
AgentSecCore：
面向 Agent 的本地安全内核
基于 OpenTelemetry eBPF Instrumentation的Sandbox 可观测实践
狄鹏｜华为云 产品线安全治理专家
周彭晨（周至）｜ 阿里云 技术专家
张海彬｜阿里云研发工程师 Opentelemetry 项目 maintainer
智能体工程线
智能体应用线
智能体产品线
智能体组织线
10/31
AM
09:10
-
10:00
10:05
-
10:55
11:10
-
12:00
10:55-11:10 中场休息
宴会厅
/
智能体规模化的深层挑战与能力跃迁
从 Agent 设计模式到企业本体：FDE 如何把 AI 接进真实业务
AI Native 全托管：企业智能在京东货盘经营的工程实战
持续进化的知识工程
夏勇博士｜ 汇丰银行 董事总经理
黄佳 | 新加坡科技研究局（A*STAR）· AI 研究员
韩艾博士｜ 京东集团 算法总监 京东零售数据与算法通道委员
王植萌｜去哪儿网 AI lab 技术负责人
4层 大宴会厅B+C
当AI成为第二个智能主体——重新设计一家公司
MemOS & Metis：记忆操作系统与原生记忆模型核心技术与挑战
日产万行业务代码：我用两个月搭出的 Agent Harness 公路
需求即交付：用多 Agent 端到端重建研发流程
李彬 | 前京东 组织发展专家
李志宇｜记忆张量 MemTensor 联合创始人兼 CTO
吴穹｜Agilean 首席咨询顾问
杨帅｜腾讯 高级后台开发工程师
4层 大宴会厅A
Keynote Speech1
进化的智能体：从 Demo 可用到企业规模化
Keynote Speech2
重造：当 AI 深入组织与研发的深水区
10/30
AM
09:10
-
09:50
09:55
-
10:35
10:50
-
11:30
11:35
-
12:15
10:35-10:50 中场休息
宴会厅
Agent Infra与AgentOps
出品人：雷小平
4层 大宴会厅A
AgentSight 的策略引擎与系统级防护
Agentic AIOps 落地：端到端 RCA Agent 驱动的故障处理全流程闭环实践
SysAgent：AI Profiling 与 AI 基础设施智能诊断实践
GUI Agent 如何可靠完成任务？
从多模态模型到跨端应用的系统设计与实践
毛文安｜ 阿里云智能集团
高级技术专家
陈琛｜ vivo 监控与运维平台负责人
李光水｜阿里云 技术专家
高飞 Feyn｜AUUO.ai Pure-Vision
QA Agent 技术负责人
DataAgent与决策支持
出品人：张蕤
4层 大宴会厅C
分析Agent从Demo到生产：
Data Agent规模化落地的架构挑战与工程实践
快手 Data Agent 规模化应用：
从取数工具到决策伙伴的工程实践
让数据 Agent 真正支撑决策：
腾讯生产级全链路数据 Agent 的架构与落地实践
文小东｜京东零售 Agent应用架构师
于秋｜快手
数据平台 分析平台研发负责人
谢苑珍｜腾讯 PCG大数据平台部
高级应用研究员
数字员工与企业级 Agent 落地
出品人：冯朝
4层 大宴会厅B
大模型+多智能体：
保险千亿级续收架构全链路工程实践
从企业级 Agent 到数字员工：
MiniMax 的 AI Native 组织进化与实践
Agentic 项目管理新范式
——小红书自研 PMOBP Agent
客服 Agent 如何从"搭得出"走向"答得稳"？
——揭秘京东客服域 Agent 落地、评测与自进化实践
吴智炜｜中国平安人寿 开发经理
Hana｜MiniMax 解决方案 AI 架构师
吴汤迅 ｜ 小红书 技术 PMO
李奇龙｜ 京东零售 客服产品研发部 产品经理
Agent驱动的智能化转型
出品人：李萌
3层 怡廊厅
数智驱动，降本增效 AI赋能物流枢纽创新实践
从 POC 到真正用起来：高合规场景 AI Agent 交付的五个必答题
——法大大法律 AI 的 FDE 实践
——法大大法律 AI 的 FDE 实践
从个人提效到组织智能：
AI软件工厂与企业操作系统的落地实践
吴俊峰｜上海文景信息创始人&董事长
梅容｜ 法大大 法律AI产品负责人
李萌｜珊瑚智成 创始人&CEO
10/31
PM
13:30
-
14:20
14:25
-
15:15
15:30
-
16:20
16:25
-
17:15
15:15-15:30 中场休息
宴会厅
闭门研讨会：从 AI Coding 到 AI Working：让 Agent 进入真实业务（模型、Harness 与企业级 Agent 的工程实践）
主持人：黄佳 | 新加坡科技研究局（A*STAR）· AI 研究员，ADPS发起人
4层 4层 怡兰厅+怡霓厅
研讨问题：
1. 模型变强之后，企业还需要自己建设什么？
遇到效果不佳的任务，该换模型、补充业务信息，还是调整系统设计呢？通用 Agent、现成平台与企业自建方案怎样取舍呢？
2. Coding Agent 的经验，能直接迁移到企业业务吗？
我们将重点讨论 Harness设计：Agent 使用工具、保存进度并按约束执行任务的运行环境。代码可以编译、测试，业务任务的完成依据又如何判断。
3. 一个 Agent 还是多个 Agent，什么时候值得增加复杂度？
固定工作流、单 Agent 和多 Agent 分别适合什么任务？增加规划、评审或协作，究竟补上了什么能力，又需要哪些具体的契约。我们结合具体案例，讨论 ADPS 中规划执行、生成评审和任务交接等多智能体协作模式。
4. 从 Demo 到生产，怎样知道它真的可靠、确实提效？
一次成功演示之外，还要检查哪些任务和失败情况？我们深入讨论一下从“每一步都要人确认”到“允许独立完成一类任务”的具体路径。
5. 项目做完以后，企业留下了什么？
除了应用和代码，我们同时希望业务规则、专家判断依据和有效操作方法，沉淀成为下一项任务可以复用的资产。哪些内容适合整理成知识库、业务模型或技能包？经验过时、业务变化以后，由谁更新，如何验证它仍然适用？我们希望形成一条知识沉淀方法论。
1. 模型变强之后，企业还需要自己建设什么？
遇到效果不佳的任务，该换模型、补充业务信息，还是调整系统设计呢？通用 Agent、现成平台与企业自建方案怎样取舍呢？
2. Coding Agent 的经验，能直接迁移到企业业务吗？
我们将重点讨论 Harness设计：Agent 使用工具、保存进度并按约束执行任务的运行环境。代码可以编译、测试，业务任务的完成依据又如何判断。
3. 一个 Agent 还是多个 Agent，什么时候值得增加复杂度？
固定工作流、单 Agent 和多 Agent 分别适合什么任务？增加规划、评审或协作，究竟补上了什么能力，又需要哪些具体的契约。我们结合具体案例，讨论 ADPS 中规划执行、生成评审和任务交接等多智能体协作模式。
4. 从 Demo 到生产，怎样知道它真的可靠、确实提效？
一次成功演示之外，还要检查哪些任务和失败情况？我们深入讨论一下从“每一步都要人确认”到“允许独立完成一类任务”的具体路径。
5. 项目做完以后，企业留下了什么？
除了应用和代码，我们同时希望业务规则、专家判断依据和有效操作方法，沉淀成为下一项任务可以复用的资产。哪些内容适合整理成知识库、业务模型或技能包？经验过时、业务变化以后，由谁更新，如何验证它仍然适用？我们希望形成一条知识沉淀方法论。
10/30
PM
13:40
-
15:40
大会日程
SCHEDULE
DAY1
DAY2
Agentic AICon 组委会是由业界多位资深技术专家发起，负责组织技术指导委员会，并和委员会的专家一起挖掘全球软件工程领域的创新技术，同时依托智盟创课国内领先的人才能力提升服务供应商，组织专业的会务服务团队，全面推进会议的顺利落地，保证参会者体验。
服务总线：400-183-9980
商务合作：151-2264-3988 木子
票务联系：185-1306-7287 静秋老师
E-mail：speaker@qecon.com.cn
关注SECon公众号
添加SECon小助手，获取
会议最新资讯
