专场出品人:王昊奋

同济大学 长聘教授 博士生导师
同济大学长聘教授、博士生导师,聚焦知识图谱与知识增强大模型研究,核心成果包括企业级开源知识图谱OpenSPG、全球首个知识增强推理开源模型KAG-Thinker(超万次GitHub星标)、大模型记忆原生操作系统MemOS(单日调用超50万次),大模型评测众包平台AI-Ceping(月活30万人次)成果已落地机场调控、金融风控、座舱交互等多场景。近五年出版学术专著3部,以第一/通讯作者在CVPR、WWW、ICLR、ACL、AAAI、IJCAI等顶级会议与期刊发表论文45篇,谷歌学术被引次数超过1.1万,单篇引用超5400次,并获得DASFAA 2025最佳学生论文、HCII 2024最佳论文等。主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金重点/面上项目、上海市基础研究特区计划等省部级以上项目4项,获授权专利8项。主讲本研课程9门,指导本硕博学生近40名。获中国交通运输协会科技进步一等奖、MUSE设计创意奖银奖、CCF科技进步三等奖等。担任全球最大中文开放知识图谱社区OpenKG首任轮值主席,兼任Data Intelligence执行主编、CCF自然语言处理专委会秘书长、CIPS语言与知识计算专委会副秘书长等多项学术兼职,在IJCAI、VLDB、世界人工智能大会、中国计算机大会等作特邀报告,长期推动知识图谱与大模型领域的学术创新与产业转化。
Agent上下文与记忆工程
专场定位:Agent的"大脑"构建——从短期上下文管理到长期记忆与自演进学习机制。
  
内容覆盖维度:
▪ 上下文工程:超长上下文窗口管理、上下文压缩与检索策略
▪ 记忆架构:短期/工作/长期记忆的分层设计、向量数据库选型(Mem0/Cognee等)
▪ Agent自演进:AReaL 2.0在线强化学习、Agent Trajectory Data Protocol
▪ Loop Engineering:从"完成任务"到"在使用中学习并改进"的自演进循环
▪ 记忆的持久化、共享与隐私保护:跨Session记忆、多Agent记忆隔离
敬请期待
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