专场定位:Agent的"大脑"构建——从短期上下文管理到长期记忆与自演进学习机制。
内容覆盖维度:
▪ 上下文工程:超长上下文窗口管理、上下文压缩与检索策略
▪ 记忆架构:短期/工作/长期记忆的分层设计、向量数据库选型(Mem0/Cognee等)
▪ Agent自演进:AReaL 2.0在线强化学习、Agent Trajectory Data Protocol
▪ Loop Engineering:从"完成任务"到"在使用中学习并改进"的自演进循环
▪ 记忆的持久化、共享与隐私保护:跨Session记忆、多Agent记忆隔离