专场定位:智能体系统的设计范式与工程实践,从单体Agent到多Agent协同架构的完整演进路径。
内容覆盖维度:
▪ 主流Agent架构范式:ReAct、Plan-and-Execute、LATS、Reflection等设计模式的工程选型
▪ 多Agent协同机制:共享上下文、DAG任务编排、状态机驱动的Agent间协作
▪ Agent开发框架深度对比:OpenClaw 2.0 / CrewAI / LangGraph 2.0 / AutoGen的适用场景与性能基准
▪ Agent设计模式:工具使用、记忆管理、人机协作、错误恢复的工程最佳实践
▪ 复杂Agent系统的可扩展性、容错性与可观测性设计
▪ 智能体协议生态:MCP、A2A与AG-UI