专场出品人：芦佶
腾讯视频终端研发总监
腾讯视频移动端研发负责人，有丰富的移动端架构，性能优化，研效改进经验。曾主导了腾讯视频动态化跨端开发框架 VN（现VL），高性能端智能框架的设计与研发。设计了大同数据治理 SDK，TAB 实验/配置一体化 SDK等多款中台工具。现阶段大力推进基于 KMP/Compose UI 的跨端开发，并积极探索腾讯视频在 XR 方向的全新体验。
专场：大前端前沿技术
2024 年，大前端迎来了许多新的挑战，随着鸿蒙发布，终端研发人员迎来了新的移动平台，跨端框架的重要性被极大提升。另外，随着 visionOS 的发布以及 Horizon OS 系统的开放，势必迎来 XR 领域的新的革命浪潮。为了满足不断革新的系统生态，更加复杂的交互体验，产品性能的极致追求以及对研发效率的极致追求，大前端方向的各业务团队进行了大量架构设计、工具建设、技术攻坚和性能稳定性建设等新的实践。而 AI 应用的爆发，又给大前端提出了新的命题。如何找到 AI 合适的 PMF，又或者是如何更好的跟硬件结合，让终端设备承载更多的计算，都是行业要面对的问题。
在本专场中，我们将分享一些经过业务实践检验的大前端架构方案，希望通过我们的分享，能让大家在应对大前端业务和技术架构复杂性时，更加从容地应对挑战，实现高效、稳定的大前端开发。
在本专场中，我们将分享一些经过业务实践检验的大前端架构方案，希望通过我们的分享，能让大家在应对大前端业务和技术架构复杂性时，更加从容地应对挑战，实现高效、稳定的大前端开发。
吴沛霖
AIGC 在无极低代码平台中的实践与应用
腾讯 高级前端开发工程师
17年进入腾讯，主要负责 NodeJs 应用的开发与设计，在SSR、RPC通信领域输出多个框架，广泛应用于多个腾讯业务；随后持续专注于探索高效的应用开发方式，在低代码领域有丰富的实践经历，通过以数据驱动为核心的低代码开发模式，在保证服务高可用高扩展的同时，极大的提升了数据管理类应用的开发效率；近年来随着 AI 的流行，开始着力于挖掘各种 AI 和低代码结合的方向，比如“通过 AI 操作低代码”以及“让低代码成为 AI 开发的媒介”等等。
低代码的核心目标就是解决开发门槛与开发效率的问题，这一点 AIGC 不谋而合，因此如果能将 AIGC 运用在低代码开发上，那将会带来质的飞跃。AIGC 不仅可以给低代码开发带来一种全新的体验，而且可以突破低代码开发的能力边界，让低代码平台可以触达更多的功能实现，最终更进一步地提升低代码平台的易用性。
内容大纲
1. 背景介绍
1.1 无极低代码平台介绍
2. AI 在无极上的应用
2.1 自动生成页面
2.2 自动生成逻辑
3. 质量保证
3.1 AIGC 的结果如何保证质量
3.2 AI 如何自测
听众收益
1. 了解AI在低代码平台中的价值与挑战
2. 了解低代码平台中结合AI的方法以及架构设计
3. 在 AIGC 的时代如何保证质量
内容大纲
1. 背景介绍
1.1 无极低代码平台介绍
2. AI 在无极上的应用
2.1 自动生成页面
2.2 自动生成逻辑
3. 质量保证
3.1 AIGC 的结果如何保证质量
3.2 AI 如何自测
听众收益
1. 了解AI在低代码平台中的价值与挑战
2. 了解低代码平台中结合AI的方法以及架构设计
3. 在 AIGC 的时代如何保证质量
段然
基于新一代移动计算平台内的AI应用探索
拂曦科技 CEO
香港中文大学 深圳青年企业家成员、深圳市对外经贸协会成员、麦肯锡xr中国合作伙伴、华为云全球生态合作伙伴、北京大学燕园有约系列 主讲嘉宾、深圳市政协会议科创企业代表等。
作为资深XR与AI行业从业者，连续创业者，曾带领团队开发过多款年收入过千万的相关产品，累计获得数家战投、风投的投资。目前所创办的拂曦科技，目前是XR与AI交叉领域的头部供应商，已服务多家上市公司客户，并积极布局与Meta、Apple的合作推动空间计算行业进一步发展。
作为资深XR与AI行业从业者，连续创业者，曾带领团队开发过多款年收入过千万的相关产品，累计获得数家战投、风投的投资。目前所创办的拂曦科技，目前是XR与AI交叉领域的头部供应商，已服务多家上市公司客户，并积极布局与Meta、Apple的合作推动空间计算行业进一步发展。
随着visionOS和Horizon OS的兴起，以及WWDC大会与Meta Connect大会对于AI与空间计算的结合。如何通过AI来赋能新一代移动计算平台成为发展的焦点。业务团队面对跨行业的复杂的客户需求，进行了大量架构设计优化、工具链建设和技术攻坚。
此外，多模态融合驱动的空间智能革命在各行业也开始崭露头角，尤其是在数实融合融合场景中（如情感陪伴和文旅、商业地产应用），为经济与技术创新提出了新的方向。在此次演讲中，我们将分享实际业务中经过验证的AI与XR结合的大前端解决方案，帮助各位看清在 XR 领域的新的革命浪潮。
此外，多模态融合驱动的空间智能革命在各行业也开始崭露头角，尤其是在数实融合融合场景中（如情感陪伴和文旅、商业地产应用），为经济与技术创新提出了新的方向。在此次演讲中，我们将分享实际业务中经过验证的AI与XR结合的大前端解决方案，帮助各位看清在 XR 领域的新的革命浪潮。
1. XR眼镜所带来的AI应用新市场
1.1 为什么眼镜做为新型计算终端，会是非巨头企业构建AI的破局点。
1.1.1 Rabbit R1与Meta Ray Ban的对比分析
1.1.2 眼镜作为新型计算终端的重要性
1.2 Vision Pro对未来AI应用的影响
2. AI驱动的数实融合
2.1 未来Agent在真实世界的呈现形式
以情感陪伴为例，设计基于AI驱动的虚拟助手架构，结合视觉识别、语音交互与情感计算，实现自然、实时的交互体验。
通过Vision Pro等设备，虚拟助手可在现实世界中无缝嵌入，提供不间断的陪伴与辅助。
架构设计重点：多模态交互架构，融合视觉、听觉与自然语言处理，确保交互的流畅性与自然性。
技术基础：（1） 3D计算机视觉；（2）神经辐射场(NeRF)技术；（3）扩散模型在3D生成中的应用；
技术攻坚：（1）整合语言理解和空间感知；（2）结合2D图像和3D数据；（3）融合时间序列数据以理解动态变化；
2.2 空间智能与文旅、商业地产场景的结合
架构设计基于增强现实的物理世界叠加，增加AI对真实物理环境的深度理解，将复杂的3D虚拟内容实时呈现在用户视野中。
架构设计重点：多模态交互架构，融合视觉、听觉与自然语言处理，确保交互的流畅性与自然性。
技术基础：（1） 3D计算机视觉；（2）神经辐射场(NeRF)技术；（3）扩散模型在3D生成中的应用；
技术攻坚：（1）整合语言理解和空间感知；（2）结合2D图像和3D数据；（3）融合时间序列数据以理解动态变化；
2.2 空间智能与文旅、商业地产场景的结合
架构设计基于增强现实的物理世界叠加，增加AI对真实物理环境的深度理解，将复杂的3D虚拟内容实时呈现在用户视野中。
通过视觉和空间计算技术，用户可以将当下场景转化为类似“霍格沃茨”的虚拟世界中，未来可赋能文旅和商业地产的体验。
架构设计重点：实时3D渲染架构与动态空间计算，结合视觉SLAM（同时定位与地图构建）和场景重建技术。
技术基础：（1）使用Unity 3D等引擎与跨平台工具进行内容开发；（2）结合AI推理引擎进行场景动态变化的渲染。
技术攻坚：（1）高精度3D渲染与空间计算的同步优化，确保在终端设备上实现复杂场景的稳定渲染。
架构设计重点：实时3D渲染架构与动态空间计算，结合视觉SLAM（同时定位与地图构建）和场景重建技术。
技术基础：（1）使用Unity 3D等引擎与跨平台工具进行内容开发；（2）结合AI推理引擎进行场景动态变化的渲染。
技术攻坚：（1）高精度3D渲染与空间计算的同步优化，确保在终端设备上实现复杂场景的稳定渲染。
听众收益
1. 寻找AI应用领域新突破点，基于pc、手机侧的大模型及其应用百花齐放，但在XR眼镜上目前仅有Meta一枝独秀。但该领域的市场潜力极大，推测未来三年将会有爆款基于XR眼镜侧的AI应用出现。
2. 新数据集构建，便于论文发布。基于人体第一视角的行为及对于物理世界的交互，在具身智能、多模态融合等方面可以发paper。
3. 商业化突破，目前这块对于文旅、教育、会展营销、线下娱乐、情感陪伴等传统领域体验提升明显，有较多潜在市场待发掘。
4. 便于一年后找工作，目前国内这块虽然工作岗位比较少，但会的人更少，方便后面市场需求起来之后找工作。
张志鹏
京东纯血鸿蒙APP开发实践
京东零售、前端架构师
15年加入京东，主要负责鸿蒙APP与微信小程序前端架构和性能优化相关工作，持续关注行业技术动态，致力于从用户角度出发以结果为导向，打造高性能、高可用的前端技术架构
京东拥抱新生态，作为头部首批华为鸿蒙合作伙伴，在丰富鸿蒙生态、推动开源鸿蒙发展方面一直起到标杆作用，京东与华为也一直保持密切技术沟通，双方共同攻坚行业适配难点；此次分享将从背景到挑战，从容器跨端到Taro跨端，讲述整个京东纯血鸿蒙APP从0到1快速开发上线的过程，讲述如何打造快速迭代、高可用的前端工程化体系，以及京东对于华为创新场景的应用和未来规划。
内容大纲
1. 背景
京东与华为的合作历程
2. 挑战
如何在现有团队资源下，高质量、高标准交付纯血鸿蒙APP，满足首批上线要求
3. 技术选型
3.1 存量业务复用（android/iOS/PC/M/小程序）
3.1.1 存量京东小程序业务，在纯血鸿蒙实现小程序容器层跨端适配
3.1.2 存量微信小程序原生开发模块，基于京东小程序IDE转换后，在纯血鸿蒙实现小程序容器跨端适配
3.1.3 存量微信小程序Taro开发模块，在纯血鸿蒙通过taro web转taro harmony技术方案实现跨端
3.1.4 存量h5业务，在纯血鸿蒙通过webview容器层磨平差异完成跨端适配
3.2 增量业务跨端沉淀
3.2.1通过taro harmony模式开发，复用到M/微信小程序，实现多端统一
4. 基础建设
4.1 底层能力建设，C++实现多端复用
4.2 CI/CD，工程化建设
5. 业务适配
5.1 适配范围
5.1.1 京东购物小程序全量页面，完成纯血鸿蒙原生、h5、小程序页面适配
5.2 服务高可用
5.2.1 上架前自动化检测，上架后性能监控、业务监控监控，通过灰度、配置化应急预案处理
5.3 性能提升
5.3.1 S标、崩溃率、用户体验
5.4 创新场景应用
基于鸿蒙系统全场景、更流畅、更安全的特性，京东进一步深化与鸿蒙的合作，通过鸿蒙系统特性的实况窗进一步拓展即时零售应用场景，并通过应用接续、智慧分屏、折叠屏等创新功能进一步完善多场景互动体验；同时，基于小艺AI大模型，持续探索鸿蒙智能购物新体验。为用户提供更加流畅、智能的电商服务。
SECon组委会是由业界多位资深技术专家发起，负责组织技术指导委员会，并和委员会的专家一起挖掘全球软件工程领域的创新技术，同时依托智盟创课国内领先的人才能力提升服务供应商，组织专业的会务服务团队，全面推进会议的顺利落地，保证参会者体验。
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