RAG与生成式AI行业应用
RAG（RAG, Retrieval-Augmented Generation）做为AGI的重要技术之一，正在被广泛应用于问答系统、对话系统等领域，显示了其在理解和生成自然语言方面的有效性。尤其适用于需要访问实施信息、私域知识的场景，实现了更高效、精确、智能的信息管理与信息利用。本专场聚焦RAG与生成式AI在各领域的应用，涵盖从理论到实践的最新进展。参会者将了解技术前沿、成功案例和未来趋势。专场适合研究人员、企业开发者、行业专家，助力他们更好地理解和应用这些技术。
AI应用新范式与探索
随着大模型技术的成熟以及其在代码生成领域的优秀表现，我们看到，一个以智能化为核心驱动力的软件研发 3.0 时代即将到来——这一时代将围绕大模型来构建新一代软件研发智能化工具，最终创造出“AI 研发应用范式”，让研发效能发生质变。
基于大语言模型的研发工具将会发展到什么阶段？如何进一步挖掘大语言模型的强大推理能力、理解能力和分析能力，给研发乃至非研发提供更强的辅助？AI程序员的到来将对研发带来哪些颠覆性影响？
出海与云原生
近年来国内各行业优秀的公司都不约而同地走出国门，将自身优秀的产品和服务带到全球。无论是因为合规或者用户体验对就近接入的需求，技术出海成为业务出海的必要条件。从传统IDC或者单一地域的技术架构走向多地域多云将面临众多挑战：如何构建全球化的容灾架构？如何有效地管理成本？如何平衡云的灵活性与安全合规等治理性需求？如何构建多云的自动化能力？本专题将探讨在技术出海的场景下云原生技术相关的实践，带给有出海需求及正在出海的企业与技术人一些启发。
大前端架构实践
大前端技术是连接视觉交互与数据逻辑的关键纽带，在互联网快速发展的浪潮中扮演着不可或缺的角色。从Web 2.0时代的初露锋芒，到移动互联网的全面渗透，再到如今Web 3.0、人工智能（AI）、扩展现实（XR）以及富交互应用的多样化爆发，大前端技术始终站在创新的最前沿，驱动着人机交互体验的不断升级。大前端已不仅仅是前端开发的代名词，更是横跨浏览器、移动端、桌面应用、智能硬件等多平台的综合技术体系。本专场将深度探讨大前端技术在当下及未来的发展趋势，涵盖新兴的开发框架、跨平台应用、性能优化、UI/UX创新、以及在AI与XR驱动下的前端新场景。

大前端前沿技术
2024 年，大前端迎来了许多新的挑战，随着鸿蒙发布，终端研发人员迎来了新的移动平台，跨端框架的重要性被极大提升。另外，随着 visionOS 的发布以及 Horizon OS 系统的开放，势必迎来 XR 领域的新的革命浪潮。为了满足不断革新的系统生态，更加复杂的交互体验，产品性能的极致追求以及对研发效率的极致追求，大前端方向的各业务团队进行了大量架构设计、工具建设、技术攻坚和性能稳定性建设等新的实践。而 AI 应用的爆发，又给大前端提出了新的命题。如何找到 AI 合适的 PMF，又或者是如何更好的跟硬件结合，让终端设备承载更多的计算，都是行业要面对的问题。
在本专场中，我们将分享一些经过业务实践检验的大前端架构方案，希望通过我们的分享，能让大家在应对大前端业务和技术架构复杂性时，更加从容地应对挑战，实现高效、稳定的大前端开发。
Agent 与大模型技术应用：探索、实践与创新
基于大模型的Agent技术也迎来了前所未有的快速发展阶段，Agent = LLM + 规划 + 记忆 +工具使用的结构也在不断演进和迭代，产生了很多新的“变形”；同时Agent也已广泛被开发者应用在各个服务场景，有较多的优秀案例可以分享。本专题也关注 AI Agent 的创新创业机会，展示它在存量市场和增量市场下更多的实际应用与落地场景。
业务架构实践
在快速变化的商业世界中，业务架构是实现企业战略和引领数字化转型的关键。然而，由于其复杂多维的特性，业务架构常常因人而异，每个人对其都有独特的理解。
尽管理念各异，业务架构普遍面临共性挑战，包括历史债务、架构膨胀、交付及时性、功能扩展性、人力资源紧张、成本上升，以及短期与长期目标的平衡。此外，行业特性、业务规模、组织分工等因素也使得每家企业的业务架构各具特色，需量身定制解决方案。本次专场将汇聚不同企业的优秀案例，通过分享与交流，帮助参与者应对这些共性挑战，并探索适合自身企业的架构策略，激发新的灵感与方向。
Data+AI的探索与实践
随着大数据与人工智能技术的迅猛发展，特别是深度学习的应用，我们正步入智能的时代。大数据为AI提供丰富的训练材料，而AI又赋能数据处理挖掘价值，形成“Data for AI，AI for Data”的双向促进。本次大数据专场聚焦“Data+AI的探索与实践”，我们将探讨如何通过创新技术（例如数据湖、分布式计算等）将数据高效应用于业务。期待与您共同探索Data+AI的无限潜力，分享最佳实践，推动知识共享与技术创新。
支撑海量数据的大数据平台与架构
智能时代，数据的产生速度和规模呈现爆发式增长，数据已经成为推动科技进步和经济发展的重要资源。为了有效处理、存储和分析这些海量数据，大数据平台与架构的建设成为了各行业的关键需求。本专场将聚焦于支撑海量数据的大数据平台与架构，邀请几位一线大数据专家，结合自身丰富的实践经验，深入剖析大数据平台与架构的前沿技术和应用案例。
生成式大语言模型在搜索领域的突破与应用
廖子寒｜蚂蚁集团 算法工程师
从编码助手到AI程序员，AI开发范式的颠覆与创新
张昕东 | 阿里云 通义灵码技术专家
大模型的第一个杀手级应用场景：auto-coder.chat 将AI辅助编程带到新高度
祝海林｜Auto-Coder/Byzer-SQL 作者 Kyligence技术合伙人
构建高效企业Agent：从单体到编排的智能升级
潘碧玲｜阿里云 公共云事业部高级技术专家
AI大模型赋能的全流程研发效能平台建设
周阳 | 美的集团 研发效能部长        
B站视频素材库基于Ray的大规模计算加速优化与实践
周晨程｜bilibili 资深研发工程师
基于VectorDB的AI实践
谢宇｜腾讯云 数据库技术专家
基于Ray构建高效的Data + AI计算平台
俞育才｜eBay AI架构师
喜马拉雅基于大模型ChatBl实践探索
钱佳丽｜喜马拉雅 数据仓库专家
IndustryCorpus2.0-多语种多行业预训练数据与指令数据集构建
史晓峰｜北京智源人工智能研究院 
算法研究专家
Mobile Monorepo With Bazel
张忻正｜bilibili 技术专家
事件链可视化编排在抖音电商应用实践
柯培霖｜字节 前端开发工程师
状态机分层架构在直播连麦业务应用实践
刘开展｜字节跳动 前端工程师
知识图谱深度应用有效提升行业大模型准确率
陈旭东｜传化智联 研发总监
支撑海外多业务场景的高稳定支付架构演进
沈伯伟｜ 快手 支付技术中心
海外支付研发负责人
腾讯视频推荐端云一体化架构
张兵全｜腾讯 视频推荐专家
企业级云原生机器学习平台GPU资源效能提升实践
蒋菁菁｜eBay 高级技术专家
携程集团全球化混合多云管理的挑战与实践
张良/胡小峰 ｜携程 云原生研发专家/资深云原生研发工程师
阿里国际业务在云原生上的落地实践
杨海春｜阿里巴巴 国际数字商业集团
高级技术专家
AIGC 在无极低代码平台中的实践与应用
吴沛霖｜腾讯 高级前端开发工程师
基于新一代移动计算平台内的AI应用探索
段然｜拂曦科技  CEO
京东纯血鸿蒙APP开发实践
张志鹏｜京东零售、前端架构师
万亿级通用标签管理 & 应用系统设计与实践——抖音塔阁平台
单元源 ｜ 字节跳动 抖音电商 研发工程师 
基于 Flink CDC 打造海量数据实时集成方案
徐榜江｜阿里云 Flink 数据通道负责人
分布式 Data Warebase - 面向AI时代的数据架构
杨克特｜ProtonBase 技术副总裁
基于Ray的eBay大模型高效微调平台实践
田浩炜｜eBay 架构师
音频创作Agent探索与实践
赵光程 ｜喜马拉雅 珠峰AI算法工程负责人
Soul的AI社交实践，探索人和AI共存的新社交网络
尹顺顺｜Soul  AI技术负责人
从 LangGraph、llama-agents 看开源 Agent 框架的发展和竞争
  张海立｜LangChain Ambassador 
《LangChain实战》作者
钉钉 AI 自适应拟人操作
李乔｜阿里巴巴钉钉 高级技术专家
硅谷小模型技术实践及开源社区思考 （Future towards Opensource On-device AI）
冷延鹏 ｜Nexa AI  总经理
Mistakes and Trade-offs when optimizing the hot-path: when premature optimization becomes early 
optimization    
权衡与取舍——优化热路径：将过早优化变成提前优化
Tomasz Lelek | 海外资深架构师《软件开发中的决策--权衡与取舍》原书作者
走向多模态RAG时代
张颖峰｜英飞流 InfiniFlow 联合创始人/CEO
eBay Advertising Management and Optimization via LLMs
基于LLMs的eBay广告系统管理与优化
Julie Cheng｜Sr Director of Ads Engineering at eBay  
Binbin Li ｜the Director of Engineering at eBay Advertising
SECon组委会是由业界多位资深技术专家发起，负责组织技术指导委员会，并和委员会的专家一起挖掘全球软件工程领域的创新技术，同时依托智盟创课国内领先的人才能力提升服务供应商，组织专业的会务服务团队，全面推进会议的顺利落地，保证参会者体验。
商务合作：木子  15122643988
票务联系：马静  18513067287
E-mail：speaker@secon.com.cn 
关注SECon公众号
添加SECon小助手，获取
会议最新资讯
往届回顾：SECon2023 上海站     SECon2024 深圳站