专场出品人：王鹏
腾讯研究院 资深专家，教授级高工
本硕博，教授级高工。腾讯研究院资深专家。科技自媒体“未来博士wepon”全网粉丝逾40万。先后任职于清华同衡、万科、华夏幸福、华为等规划、地产、科技领域的领先企业，长期从事未来城市、城市数据与人工智能等领域的理论探索与实践应用，发表学术论文60余篇。近年关注人工智能在各领域的落地应用方法论。
FDE 重构 AI 软件工程交付新范式
本专场聚焦 Agent 时代下 FDE（前沿部署工程师）全新模式，探索 AI 软件工程面向智能体业务场景的交付新范式。随着 Agent、多智能体应用走向产业落地，传统软件工程交付链路难以适配智能体复杂业务现场，极易出现原型可用、业务落地受阻的现实困境。FDE 模式以智能体业务场景为锚点，将 AI 工程能力深度嵌入业务现场，打通 Agent 商业化落地的最后一公里，搭建面向智能体应用的需求‑研发‑交付完整价值闭环，推动 Agent 从实验室原型走向真实业务规模化投产。本专场将分享一线实战经验，涵盖适配 Agent 业务的组织架构转型、智能体项目落地实战、Agent 业务交付效能量化体系建设等深度内容。
梅容
FDE 不是驻场外包：法律 AI Agent 从 POC 到“真正用起来”的五道门禁
——法大大法务 FDE 体系与企业客户落地实践
——法大大法务 FDE 体系与企业客户落地实践
法大大 法律AI产品负责人
法大大法律AI产品业务负责人，负责法大大法律AI Agent产品线的业务规划与企业客户落地。18年法律科技与企业服务从业经验，长期工作在业务与技术的融合应用和解决方案落地：一端面向企业法务与律师的真实工作流，一端把需求转化为可交付、可验收的Agent能力。
主导构建法大大法务FDE（前沿部署工程师）体系，把商机评估、售前、售中、实施到运营服务的全流程沉淀为五道门禁、五层证据阶梯和一套可执行的项目引擎，并用制造业合同全流程等真实项目持续回填。
主导构建法大大法务FDE（前沿部署工程师）体系，把商机评估、售前、售中、实施到运营服务的全流程沉淀为五道门禁、五层证据阶梯和一套可执行的项目引擎，并用制造业合同全流程等真实项目持续回填。
议题背景：
法律AI项目很少败在模型等技术上，而是败在边界没定清就往前走：没准入就投人、没证据就承诺、人工兜底无人负责、上线即宣告成功。本次分享复盘法大大在法律Agent落地中构建的法务FDE体系——用五阶段SOP推进项目、五类衡量标尺约束承诺，并把规范构建成Agent技能和评测机制；结合制造业合同全流程项目，拆解集成九类避坑指南。
法律AI项目很少败在模型等技术上，而是败在边界没定清就往前走：没准入就投人、没证据就承诺、人工兜底无人负责、上线即宣告成功。本次分享复盘法大大在法律Agent落地中构建的法务FDE体系——用五阶段SOP推进项目、五类衡量标尺约束承诺，并把规范构建成Agent技能和评测机制；结合制造业合同全流程项目，拆解集成九类避坑指南。
内容大纲：
1. 为什么法律 Agent 的落地需要 FDE
1.1 法律场景的三个特殊性：责任不能交给模型；错误记忆不对称；规则藏在人的经验和客户的系统里
1.2 法律 AI 项目的五种失败形态：没准入就投人、没证据就承诺、人工兜底无人负责、静态测试冒充验收、做完什么都没沉淀
1.3 FDE 的判据：只留下一个系统是外包，带回经验但无法复用是项目制，脱敏沉淀为技能与产品能力才是 FDE
1.2 法律 AI 项目的五种失败形态：没准入就投人、没证据就承诺、人工兜底无人负责、静态测试冒充验收、做完什么都没沉淀
1.3 FDE 的判据：只留下一个系统是外包，带回经验但无法复用是项目制，脱敏沉淀为技能与产品能力才是 FDE
2. 法务 FDE 体系：一条带门禁的交付流水线
2.1 五阶段：G0 立项准入→ G1 方案可行→ G2 商务可承诺→ G3 上线可验收→ G4 可续约可扩围
2.2 三态分离建模：交付状态、风险台账、门禁判定互不决定——“已验收但未激活”是正常状态，不是坏消息
2.3 五层证据阶梯：文件结构 → 任务契约 → 实际运行 → 专业与用户采用 → 经营效果，低层证据不得代表高层结论
2.4 评测机制：需求真实性、客户侧 ROI、成单可行性三轴；三类危险信号；FDE 产能是硬约束
2.2 三态分离建模：交付状态、风险台账、门禁判定互不决定——“已验收但未激活”是正常状态，不是坏消息
2.3 五层证据阶梯：文件结构 → 任务契约 → 实际运行 → 专业与用户采用 → 经营效果，低层证据不得代表高层结论
2.4 评测机制：需求真实性、客户侧 ROI、成单可行性三轴；三类危险信号；FDE 产能是硬约束
3. 现场实战：一个制造业合同全流程项目的复盘
3.1 先画系统地图再谈功能：五类地图定义需求、约束边界
3.2 集成九类真实踩坑精选：表单与合同“两张皮”、附件替换后提取结果不失效、一对多关系打穿数据模型、红线判断依赖合同之外的数据
3.3 规则从哪里来：被引用但没人见过的规则库、藏在操作手册里的审核依据——协作式规则梳理，划清“可自动审查”与“仍需人工判断”
3.4 范围外清单：说不做比说做更重要，四类不做理由逐条交客户确认
3.2 集成九类真实踩坑精选：表单与合同“两张皮”、附件替换后提取结果不失效、一对多关系打穿数据模型、红线判断依赖合同之外的数据
3.3 规则从哪里来：被引用但没人见过的规则库、藏在操作手册里的审核依据——协作式规则梳理，划清“可自动审查”与“仍需人工判断”
3.4 范围外清单：说不做比说做更重要，四类不做理由逐条交客户确认
4. 人机协作：人工确认网关的设计
4.1 AI 负责“看、读、比、提”，人负责“判、定、签”；AI 只提示、不拦截、不改变现有审批流
4.2 AI 的诚实边界：起算日未发生不生成虚假日期，关联无唯一匹配不自动猜订单
4.2 AI 的诚实边界：起算日未发生不生成虚假日期，关联无唯一匹配不自动猜订单
5. 把方法论变成 Agent：FDE 项目引擎的工程化
5.1 单 Agent + 技能，而不是多子代理：两次长任务在链路末端的校验子代理处中断、前序成果全部作废的教训
5.2 规则写了没人执行等于没写：门禁校验器与同源校验器，让手册、工作台与规则不再各自演进
5.3 边界：承载判据，不替代判断；没跑到的门不靠想象写满
6. 现场问答
5.2 规则写了没人执行等于没写：门禁校验器与同源校验器，让手册、工作台与规则不再各自演进
5.3 边界：承载判据，不替代判断；没跑到的门不靠想象写满
6. 现场问答
听众受益：
1. 一套可直接复用的法律 AI 项目 FDE 框架：SOP的进入条件、退出证据与阻断红线
2. 一份企业系统集成避坑清单：九类真实踩坑与对应对策，适用于任何要嵌入 CRM / CLM / OA / ERP 的 Agent 项目
3. 人机协作的设计判据：人工确认点怎么设、如何防止它退化为“橡皮图章”
4. “上线≠激活”的量化判据，以及从交付走向续约、扩围的经营方法
5. 把交付方法论本身 Agent 化的一线经验：单 Agent + 技能的架构取舍与可执行校验器
1. 一套可直接复用的法律 AI 项目 FDE 框架：SOP的进入条件、退出证据与阻断红线
2. 一份企业系统集成避坑清单：九类真实踩坑与对应对策，适用于任何要嵌入 CRM / CLM / OA / ERP 的 Agent 项目
3. 人机协作的设计判据：人工确认点怎么设、如何防止它退化为“橡皮图章”
4. “上线≠激活”的量化判据，以及从交付走向续约、扩围的经营方法
5. 把交付方法论本身 Agent 化的一线经验：单 Agent + 技能的架构取舍与可执行校验器
敬请期待
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