专场出品人：茹炳晟
腾讯 Tech Lead  腾讯研究院特约研究员  复旦大学 CodeWisdom团队成员
中国计算机学会(CCF)TF研发效能SIG主席，“软件研发效能度量规范“标准核心编写专家，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长，腾讯云架构师技术同盟入会主席，年度IT图书最具影响力作者，多本技术畅销书作者，著作有《测试工程师全栈技术进阶与实践》《软件研发效能提升之美》《现代软件测试技术之美》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》《现代软件测试技术权威指南》《多模态大模型技术原理与实战》《高质效交付》等，译作有《软件设计的哲学》《整洁架构之道》《持续架构实践》《现代软件工程》《DevOps实践指南（第2版）》《精益DevOps》《基础设施即代码-模型驱动的DevOps》等，国内外各大技术峰会的联席主席，出品人和Keynote演讲嘉宾。公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。
专场：软件工程的“暗”知识工程
在软件工程日益复杂的今天，传统需求获取的模糊性和知识管理的碎片化已成为制约研发效能与产品质量的关键瓶颈。本专场将深入探讨AI技术如何破解这些难题。我们将分享如何利用大语言模型（LLM）进行需求访谈摘要、用户故事生成与歧义性检测；如何通过智能问答与语义分析，将非结构化的自然语言需求自动转化为结构化的规格说明；同时，我们也将聚焦于知识工程，探索AI如何自动化地从代码、文档、对话中提取、关联和演化领域知识，构建动态知识图谱，实现知识的精准推送与复用，最终构建一个能持续学习与演进、辅助决策的智能型开发组织，全面提升需求理解的准确度、知识流转的效率和软件交付的价值。
张汉策
大模型时代下的产品工程思路
腾讯视频 AI产品经理
目前负责腾讯视频会员服务的AI能力搭建。曾负责腾讯元宝的基础agent设计，在NLP领域从业9年，多次负责各行业AI产品的搭建和落地。
大模型时代下，软件工程有了全新的范式，而产品工程作为软件工程的上游，也深受技术迭代的影响。大模型的随机性、知识引入的数据性都与过去有了较大的不同，这给产品设计带来了新的视角和挑战。
为了让产品工程能够跟上软件技术的发展，产品设计上需要融入新的知识概念，理解和设计产品中的信息流动对上下文的影响，灵活应用知识对模型的影响从而提升产品体验。本次分享会聚焦大模型时代下产品工程的变革思路。

内容大纲
1. LLM对产品设计带来的影响与机会
2. 产品工程结合LLM时的一些共识点
3. 新一代产品工程的起点——workflow
4. 产品工程融合LLM上下文工程——产品信息工程
5. 巧用知识与数据，撬动大模型提升产品体验
6. 未来展望：LLM+产品设计，全新的参与感体验


敬请期待
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