李彬
当AI成为第二个智能主体——重新设计一家公司
前京东 组织发展专家
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1. 组织
从"装AI"，到"为AI生一家公司"
• 核心对照：把AI当工具（金字塔纹丝不动）vs 给AI一个角色（金字塔变网络）
• 案例：Block 极限样本（自报口径+AI washing 标注，是边界不是样板）；Shopify AI原生雇佣
• 落点金句：技术买得到，责任与权力买不到
• 三道考题：公司边界/ 中层价值/ 部门墙
• 核心对照：把AI当工具（金字塔纹丝不动）vs 给AI一个角色（金字塔变网络）
• 案例：Block 极限样本（自报口径+AI washing 标注，是边界不是样板）；Shopify AI原生雇佣
• 落点金句：技术买得到，责任与权力买不到
• 三道考题：公司边界/ 中层价值/ 部门墙
2. 机制
从"自动化旧流程"，到"重写工作流"
• 对照：给旧流程贴AI补丁≠重写工作流
• 案例：Klarna三段反转时间轴（2024高调→2025"走得太远"→人机各就各位）
• GitLab可逆性原则；Air Canada责任原点（省级裁判庭）
• 落点：把责任写在流程的原点
• 对照：给旧流程贴AI补丁≠重写工作流
• 案例：Klarna三段反转时间轴（2024高调→2025"走得太远"→人机各就各位）
• GitLab可逆性原则；Air Canada责任原点（省级裁判庭）
• 落点：把责任写在流程的原点
3. 岗位
"一个萝卜一个坑"的时代结束了
• 核心模型：岗位包裹散开成任务节点，在人与AI之间流动
• 互动③：现场招新人调查
• 案例：小林207份简历（泛指人物）；斯坦福《煤矿里的金丝雀？》高暴露岗位就业低约19%
（不招而非裁）
• 沃尔沃防AI误归因：裁员主因是成本/电动车放缓/关税
• 落点：先画任务图，再定岗位
• 核心模型：岗位包裹散开成任务节点，在人与AI之间流动
• 互动③：现场招新人调查
• 案例：小林207份简历（泛指人物）；斯坦福《煤矿里的金丝雀？》高暴露岗位就业低约19%
（不招而非裁）
• 沃尔沃防AI误归因：裁员主因是成本/电动车放缓/关税
• 落点：先画任务图，再定岗位
4. 人才
从"会用AI"，到"会质疑AI"
• 两级梯子：会用AI=入场券，判断力=护城河
• BCG×哈佛758名顾问实验：锯齿状能力前沿（+12 .2%/+25 .1%vs −19%）
• 机制：双轨薪资、"球员兼教练"
• 落点：最稀缺的是能对AI说"不对"的人
• 两级梯子：会用AI=入场券，判断力=护城河
• BCG×哈佛758名顾问实验：锯齿状能力前沿（+12 .2%/+25 .1%vs −19%）
• 机制：双轨薪资、"球员兼教练"
• 落点：最稀缺的是能对AI说"不对"的人
5. 文化
公司长成什么样，答案写在创始人的信念里
• 同一原点分叉：Anthropic vs OpenAI（同源两种公司，二手数字标注）
• 单向决定论口径：先有信念，后有组织（文化是源头）
• 海尔R理论；文化面试问"你捍卫过什么不被接受的信念"
• 同一原点分叉：Anthropic vs OpenAI（同源两种公司，二手数字标注）
• 单向决定论口径：先有信念，后有组织（文化是源头）
• 海尔R理论；文化面试问"你捍卫过什么不被接受的信念"
6. 系统
真正跑通的公司，完成的是一场"系统性建设"
• 复杂适应系统：文化/ 业务架构/ 组织架构/ 技术架构四个并列子系统双向互构
• 案例：阿里"云—模型—智能体—终端"四层贯通；DBS、摩根大通慢变量
• 技术架构面向技术观众：模型/智能体/数据/系统连接
• 复杂适应系统：文化/ 业务架构/ 组织架构/ 技术架构四个并列子系统双向互构
• 案例：阿里"云—模型—智能体—终端"四层贯通；DBS、摩根大通慢变量
• 技术架构面向技术观众：模型/智能体/数据/系统连接
7. 结尾升华
• 六层收束：组织·机制·岗位·人才·文化·系统
• 三个明天就能做的动作
• 收束金句："未来不属于拥有最强AI的公司，而属于敢把自己重新设计一遍的人。"
• 三个明天就能做的动作
• 收束金句："未来不属于拥有最强AI的公司，而属于敢把自己重新设计一遍的人。"
吴穹
日产万行业务代码：我用两个月搭出的 Agent Harness 公路
Agilean 首席咨询顾问
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议题背景：
过去两个月，Kanban2 核心业务一度接近「日产万行」变更节奏，提交越快越易返工，Agent 越多越易互踩环境。本次分享不讲堆功能，而讲如何同步把 fullcheck、CLI E2E、Agent skills/hooks 建成托住这种吞吐的 Harness：拆解「日产万行」的真实形态，给出从静态门禁到强制验收、多 Agent 共用运行时的建设公路图，识别 Harness 投入反超业务的复利信号，并给出落地清单。
过去两个月，Kanban2 核心业务一度接近「日产万行」变更节奏，提交越快越易返工，Agent 越多越易互踩环境。本次分享不讲堆功能，而讲如何同步把 fullcheck、CLI E2E、Agent skills/hooks 建成托住这种吞吐的 Harness：拆解「日产万行」的真实形态，给出从静态门禁到强制验收、多 Agent 共用运行时的建设公路图，识别 Harness 投入反超业务的复利信号，并给出落地清单。
内容大纲：
1. 「日产万行」如何拆解
1.1 业务加速期的真实形态：用提交与 churn 曲线看吞吐【待确认：曲线图与具体数据】
1.2 Kanban2 规模：三类代码约 175 万行（业务约 88.8 万、测试+CLI 约 60.3 万、文档约 26.2 万），两个月稳定增长约 100 万行
1.3 为什么吞吐上去了护栏必须一起上：越难验收、越易返工、环境互踩、决策丢失
1.2 Kanban2 规模：三类代码约 175 万行（业务约 88.8 万、测试+CLI 约 60.3 万、文档约 26.2 万），两个月稳定增长约 100 万行
1.3 为什么吞吐上去了护栏必须一起上：越难验收、越易返工、环境互踩、决策丢失
2. Harness 建设公路图：先铺哪一段路
2.1 文档入口与静态门禁：AGENTS.md + agent-entry-guide、20+ 条 L1 静态守卫
2.2 CLI E2E 与测试数据底座：可编程验收机、setup / verify 从零种出测试组织
2.3 fullcheck 分层闸门（L0–L9）与 stop hook 强制验收：L7 契约网 vs L8 产品宇宙
2.4 可观测与 UI 现场验收：Loki + Alloy 查日志、Playwright MCP + 功能地图 + 截图证据
2.5 多 Agent 共用运行时：按 diff 重启、profile 自检、管道即代码、环境即容器
2.3 fullcheck 分层闸门（L0–L9）与 stop hook 强制验收：L7 契约网 vs L8 产品宇宙
2.4 可观测与 UI 现场验收：Loki + Alloy 查日志、Playwright MCP + 功能地图 + 截图证据
2.5 多 Agent 共用运行时：按 diff 重启、profile 自检、管道即代码、环境即容器
3. 投入结构的反转信号
3.1 业务与 Harness 并行爬升阶段【待确认：两条投入曲线与时间点】
3.2 Harness 投入反超业务：工程系统开始复利的标志
3.3 每次失败沉淀为护栏：L8-retry、稳定性登记册吃掉 flake
3.2 Harness 投入反超业务：工程系统开始复利的标志
3.3 每次失败沉淀为护栏：L8-retry、稳定性登记册吃掉 flake
4. 可带走的落地清单
4.1 AGENTS / skills / invariants：文档定入口、Skills 定流程、L1 定红线
4.2 路径感知验收：path-aware 只跑受影响分层，降低无效运行
4.2 路径感知验收：path-aware 只跑受影响分层，降低无效运行
4.3 CNB 强制门禁：同一份 diff 必须过闸才能收尾；计划落盘、评审前置、证物交付
4.4 起步建议：中等复杂度系统 + 业务/架构 Pair，先补端到端链路，再建专用智能体
4.4 起步建议：中等复杂度系统 + 业务/架构 Pair，先补端到端链路，再建专用智能体
听众受益：
1. 「日产万行」如何拆解：用提交与 churn 曲线看清业务加速期的真实形态，以及为什么吞吐上去了，护栏必须一起上。
2. Harness 建设公路图：从文档入口与静态门禁，到 fullcheck / CLI E2E / stop hook 强制验收，再到多 Agent 共用运行时——知道先铺哪一段路。
3. 投入结构的反转信号：何时业务与 Harness 并行爬升，何时 Harness 投入反超业务——这是工程系统开始复利的标志。
4. 可带走的落地清单：AGENTS/skills/invariants、路径感知验收、CNB 强制门禁等，直接套到自己团队的「高吞吐交付」场景。
敬请期待
敬请期待
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