从 Agent 设计模式到企业本体:FDE 如何把 AI 接进真实业务
笔名咖哥,新加坡科技研究局(A*STAR)AI 研究员,《Designing AI Agents》(Manning,2026)作者,人民邮电出版社2026年重点图书《Agent设计模式》作者。曾任埃森哲新加坡公司资深顾问,拥有 20 年以上软件架构与 AI 工程化实战经验。著有《Agent设计模式》《RAG实战课》《动手做AI Agent》《GPT图解 大模型是怎样构建的》等多部技术畅销书,累计影响数十万开发者。当前研究聚焦于 Agent 设计模式的系统化——基于认知科学与分布式系统工程的交叉视角,提出覆盖感知、记忆、推理、行动、反思、协作、治理七大认知维度与六种执行拓扑的双轴模式矩阵(27种模式),并以 Claude Code、Manus、OpenClaw 等生产系统为案例验证框架的通用性。
在过去一年的企业现场中,我们会反复看到同一组很类似的问题:有的团队在几个月里部署了近百个 Agent,每个都能完成一点任务,放到一起却接不成一条完整的业务链。从 Claude Code、Codex 到 WorkBuddy,越来越多的员工开始使用 AI,企业原有的流程和协作方式却没有随之改变。更多时候,Agent只停留在Demo阶段,因为数据与知识的欠账让 Agent 无法真正进入系统。
这些项目卡住的地方高度一致——企业没有本体,也没有给 Agent 确立身份、权限和责任边界。企业尚未把自己的业务世界说清楚,Agent 自然也不知道自己代表谁、正在处理什么、可以改变什么,又该在哪条边界前停下来。再强的模型和工具也无法解这一层的问题。
这场分享试图把 ADPS、企业本体和 FDE 放在一条工程线上讨论。ADPS 双轴框架关注“循环之内”:Agent 正在完成哪一步,数据怎样在各个节点之间流动。企业本体关注“循环脚下”:业务对象是谁,事实从哪里来,哪些动作可以执行,结果由谁负责。FDE 负责在客户现场把这两部分焊接在一起,接上真实系统,在具体业务中扎扎实实的验证,再把能够持续维护的工程资产交还给企业团队。
我们将从业务问题定位、企业世界模型、行动规范、协同与信任、运营与交还 这五个具体FDE实操步骤出发。每一步都标出对应的设计模式接点,并以 ADPS Agent设计双轴框架白皮书、ADPS 蓝皮书已发布的多个企业案例、AOS 智能体平台,以及其他真实项目的工程结构作为实践印证。