Keynote Speech
夏勇
智能体规模化的深层挑战与能力跃迁
汇丰银行 董事总经理
汇丰银行董事总经理、汇丰国际财富管理及卓越理财解决方案首席信息官、汇丰国际财富管理及卓越理财首席架构师、广州软件开发(广东)有限公司董事。华南理工大学客座教授、国际需求工程委员会(IREB®)理事。
原复旦大学客座教授和上海交通大学企业博士生导师。

智能体走向规模化生产,面临质量、记忆、成本、安全等一系列深层挑战,其根基在于质量与记忆两环:Oracle缺失令其不知对错,经验失忆令其不长记性。我们以代码图谱构建graph10x,在8000+项目规模治理测试质量,将检测信号沉淀为工程知识;以mem10x事实记忆层承载专家经验,驱动云端Skill持续进化。质量为记忆提供可信素材,记忆反哺生成质量,二者同构共生,构成智能体自我修正、自我累积的进化机制。本报告将分享这一机制的金融级规模化实践,探讨智能体从"可用"迈向"可持续进化"的能力跃迁之路。
黄佳
从 Agent 设计模式到企业本体:FDE 如何把 AI 接进真实业务
新加坡科技研究局(A*STAR)· AI 研究员
笔名咖哥,新加坡科技研究局(A*STAR)AI 研究员,《Designing AI Agents》(Manning,2026)作者,人民邮电出版社2026年重点图书《Agent设计模式》作者。曾任埃森哲新加坡公司资深顾问,拥有 20 年以上软件架构与 AI 工程化实战经验。著有《Agent设计模式》《RAG实战课》《动手做AI Agent》《GPT图解 大模型是怎样构建的》等多部技术畅销书,累计影响数十万开发者。当前研究聚焦于 Agent 设计模式的系统化——基于认知科学与分布式系统工程的交叉视角,提出覆盖感知、记忆、推理、行动、反思、协作、治理七大认知维度与六种执行拓扑的双轴模式矩阵(27种模式),并以 Claude Code、Manus、OpenClaw 等生产系统为案例验证框架的通用性。
在过去一年的企业现场中,我们会反复看到同一组很类似的问题:有的团队在几个月里部署了近百个 Agent,每个都能完成一点任务,放到一起却接不成一条完整的业务链。从 Claude Code、Codex 到 WorkBuddy,越来越多的员工开始使用 AI,企业原有的流程和协作方式却没有随之改变。更多时候,Agent只停留在Demo阶段,因为数据与知识的欠账让 Agent 无法真正进入系统。

这些项目卡住的地方高度一致——企业没有本体,也没有给 Agent 确立身份、权限和责任边界。企业尚未把自己的业务世界说清楚,Agent 自然也不知道自己代表谁、正在处理什么、可以改变什么,又该在哪条边界前停下来。再强的模型和工具也无法解这一层的问题。

这场分享试图把 ADPS、企业本体和 FDE 放在一条工程线上讨论。ADPS 双轴框架关注“循环之内”:Agent 正在完成哪一步,数据怎样在各个节点之间流动。企业本体关注“循环脚下”:业务对象是谁,事实从哪里来,哪些动作可以执行,结果由谁负责。FDE 负责在客户现场把这两部分焊接在一起,接上真实系统,在具体业务中扎扎实实的验证,再把能够持续维护的工程资产交还给企业团队。

我们将从业务问题定位、企业世界模型、行动规范、协同与信任、运营与交还 这五个具体FDE实操步骤出发。每一步都标出对应的设计模式接点,并以 ADPS Agent设计双轴框架白皮书、ADPS 蓝皮书已发布的多个企业案例、AOS 智能体平台,以及其他真实项目的工程结构作为实践印证。

韩艾博士
AI Native 全托管:企业智能在京东货盘经营的工程实战
京东集团 算法总监  京东零售数据与算法通道委员
现任京东集团算法总监,京东零售数据与算法通道委员,OxyGent开源项目架构师/核心开发者,中科院与康奈尔大学联合博士学位及北大双学士,专注多智能体动态规划与联合训练等AI创新,主导开发了京东商家智能助手多智能体系统框架。同时兼任北京大学、中国科学院大学、北京工业大学硕士企业导师,以及西安电子科技大学客座教授。
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