专场出品人：章鹏
蚂蚁数科 AI技术负责人  大模型技术创新部 总经理
现任蚂蚁数科 AI技术负责人  大模型技术创新部 总经理 。于中国科学技术大学获得计算机科学博士学位，随后加入理光研究院，并在亚利桑那州立大学（ASU）担任博士后研究员。2014年回国后加入阿里巴巴集团，历任蚂蚁集团风控科技总监。参与蚂蚁科技商业化赛道核心AI算法技术研发，其研发产品服务于金融、制造、政务等多个行业的千余家机构客户的生产场景中。 
专场：数据智能体与决策支持
数据已成为企业核心生产要素，过去我们依赖人工分析、离线建模、传统报表，用数据覆盖率、决策响应时延等指标衡量数据价值，支撑商业判断与风险防控。而随着Data Agent的崛起，数据处理与决策模式正迎来根本性变革——当Data Agent能自动完成数据清洗、分析建模与结论输出，大幅压缩人工成本，我们该如何重新定义数据生产力？当多源数据融合走向实时化、智能化，如何确保智能决策的准确性、可解释性与安全性？当Data Agent深度嵌入数据分析、商业智能、风险预警等核心场景，如何实现从“被动看数”到“主动预判”的决策范式升级？
带着这些行业核心疑问，本专场汇聚数据智能与决策领域一线实践者、技术专家，聚焦Data Agent的落地应用与多源数据融合的前沿探索，共同探讨智能体如何真正赋能高效、精准、自动化的决策，解锁数据价值最大化的全新路径。
马阳阳
通用Data Agent：构建下一代 AI 数据分析基建
去哪儿旅行基础平台负责人
去哪儿旅行基础平台负责人，负责研发效率、质量相关工具平台建设。
近2 年负责 AI Infra 及垂类 Agents 落地，自研的智能体平台QMoss获公司25 年金项奖最佳项目。
Qunar 第七届 Hackathon 大赛金奖，第四届 CR 大赛冠军、技术分享之星。 在 行业多个大会做技术分享并获得明星讲师等称号。
议题背景
随着大模型技术的发展，数据分析正从传统 BI 工具驱动模式，向 AI 原生的数据分析范式演进。Data Agent 通过将大模型推理能力与企业数据能力深度结合，使用户能够以自然语言完成复杂的数据查询、分析与洞察生成，从而大幅降低数据使用门槛，提升分析效率。
本次分享将从数据分析范式演进出发，系统介绍 Data Agent 的整体架构设计、核心技术实现（包括 NL2SQL、Agent 推理与工具调用机制等），并结合实际落地案例，讲解如何构建可扩展的数据分析 Agent 平台，以及其在提升数据分析效率与业务决策支持方面的实践价值，最后展望 Data Agent 在企业智能化中的未来演进方向。

内容大纲：
1. 数据分析范式的演进
    1.1 从 BI 到 AI：数据分析模式的变化
    1.2 传统数据分析体系的核心瓶颈
    1.3 大模型带来的新机会
    1.4 Data Agent 的核心理念
2. Data Agent 整体架构设计
    2.1 Data Agent 的系统架构
    2.2 Agent 驱动的数据分析流程
    2.3 数据能力层与工具体系
    2.4 扩展性设计
3. Data Agent 的关键技术
    3.1 自然语言到数据查询（NL2SQL）
    3.2 Agent 推理与任务规划
    3.3 Tool 调用与数据能力集成
    3.4 查询执行与结果生成
4. Data Agent 的产品能力
    4.1 对话式数据分析体验
    4.2 多轮分析与上下文理解
    4.3 自动数据洞察能力
    4.4 数据可视化与报告生成
5. 落地实践与业务价值
    5.1 典型业务应用场景
    5.2 数据分析效率的提升
    5.3 真实案例分享
6. 总结与展望
    6.1 企业级 Agent 建设体系
    6.2 Data Agent 未来演进方向
敬请期待
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