专场出品人：王昊奋
同济大学长聘教授、博士生导师
同济大学长聘教授、博士生导师，聚焦知识图谱与知识增强大模型研究，核心成果包括企业级开源知识图谱OpenSPG、全球首个知识增强推理开源模型KAG-Thinker（超万次GitHub星标）、大模型记忆原生操作系统MemOS（单日调用超50万次），大模型评测众包平台AI-Ceping（月活30万人次）成果已落地机场调控、金融风控、座舱交互等多场景。近五年出版学术专著3部，以第一/通讯作者在CVPR、WWW、ICLR、ACL、AAAI、IJCAI等顶级会议与期刊发表论文45篇，谷歌学术被引次数超过1.1万，单篇引用超5400次，并获得DASFAA 2025最佳学生论文、HCII 2024最佳论文等。主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金重点/面上项目、上海市基础研究特区计划等省部级以上项目4项，获授权专利8项。主讲本研课程9门，指导本硕博学生近40名。获中国交通运输协会科技进步一等奖、MUSE设计创意奖银奖、CCF科技进步三等奖等。担任全球最大中文开放知识图谱社区OpenKG首任轮值主席，兼任Data Intelligence执行主编、CCF自然语言处理专委会秘书长、CIPS语言与知识计算专委会副秘书长等多项学术兼职，在IJCAI、VLDB、世界人工智能大会、中国计算机大会等作特邀报告，长期推动知识图谱与大模型领域的学术创新与产业转化。
专场：智能体上下文与数据工程
在大模型与智能体（Agent）快速迭代的当下，数据是智能体实现自主决策、精准交互、高效响应的核心根基，而上下文管理则是决定智能体“理解能力”与“执行效率”的关键支撑。本专场聚焦「智能体上下文与数据工程」核心领域，围绕面向Agent的全流程数据处理、上下文优化、检索增强等关键技术，拆解实践路径、分享落地经验，助力从业者打通智能体数据层与上下文层的协同壁垒，实现智能体能力的规模化升级。
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