keynote Speech-2026上海_SECon全球软件工程技术大会-橙柚科技

王昊奋

面向智能体的记忆体系构建：理论与实践

同济大学长聘教授博士生导师

同济大学长聘教授、博士生导师，聚焦知识图谱与知识增强大模型研究，核心成果包括企业级开源知识图谱OpenSPG、全球首个知识增强推理开源模型KAG-Thinker（超万次GitHub星标）、大模型记忆原生操作系统MemOS（单日调用超50万次），大模型评测众包平台AI-Ceping（月活30万人次）成果已落地机场调控、金融风控、座舱交互等多场景。近五年出版学术专著3部，以第一/通讯作者在CVPR、WWW、ICLR、ACL、AAAI、IJCAI等顶级会议与期刊发表论文45篇，谷歌学术被引次数超过1.1万，单篇引用超5400次，并获得DASFAA 2025最佳学生论文、HCII 2024最佳论文等。主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金重点/面上项目、上海市基础研究特区计划等省部级以上项目4项，获授权专利8项。主讲本研课程9门，指导本硕博学生近40名。获中国交通运输协会科技进步一等奖、MUSE设计创意奖银奖、CCF科技进步三等奖等。担任全球最大中文开放知识图谱社区OpenKG首任轮值主席，兼任Data Intelligence执行主编、CCF自然语言处理专委会秘书长、CIPS语言与知识计算专委会副秘书长等多项学术兼职，在IJCAI、VLDB、世界人工智能大会、中国计算机大会等作特邀报告，长期推动知识图谱与大模型领域的学术创新与产业转化。

内容大纲：

1. 智能系统范式迁移与记忆演进阶段
2. 记忆工程学术前沿与技术创新
2.1记忆工程实现路径：
  2.2从系统视角看记忆工程：全生命周期
  记忆判别记忆构建记忆管理记忆检索记忆使用
3. 工业界Agentic记忆系统与应用实践
  3.1 记忆增强生成 vs. 检索增强生成
  3.2 MemOS 的核心设计思路：从 OS 到记忆操作系统
  3.3MemOS 1.0：高效记忆读取+多粒度记忆调度+持续记忆学习
  3.4 MemOS 2.0：记忆原生模型
4. 未来趋势与开放问题
  4.1如何衡量 AI 的“隐私觉悟”？
  4.2 更好的记忆评估体系
  4.3 基于端云协同的混合记忆管理方案