AI平台AutoML在哈啰的探索与实践
任天兵
10余年搜索与推荐工程研发经验,算法平台域架构师,哈啰人工智能&地图平台算法工程引擎团队技术负责人,持续关注并实践技术架构的更新迭代,在搜索和推荐领域有自己的心得和见解。曾就职于阿里淘宝搜索负责并重构手机淘宝搜索大型在线系统,后入职哈啰并基于ElasticSearch从0到1搭建了哈啰搜索平台,实现了秒级的数据更新,并赋能顺风车司乘匹配、地图在线服务等核心场景。目前致力于AI平台的工程架构演进,推进AI平台往自动化和实时化方向发展,赋能哈啰业务场景中的算法能力,通过技术驱动业务,带来业务效果的提升,并降低模型研发的门槛。
哈啰 高级后端开发专家

AI平台AutoML在哈啰的探索与实践

议题介绍

随着ChatGPT火爆全球,人工智能领域再次迎来了爆发。作为一家智能出行公司,哈啰所有业务中都蕴含着人工智能的应用,从智能调度、智能司乘匹配到智能营销。AI平台是构建AI应用的关键,但开发和运维模型需要耗费大量的时间和精力。为了提高算法开发和优化的效率,我们极力探索了AutoML技术。虽然AutoML技术的探索和应用具有一定的难度,但哈啰在场景化的实践中积累了一些经验和成果。在此,我们愿意分享我们的探索和实践,与业界一起推动人工智能技术的发展。


内容大纲 

1. 哈啰智能业务场景

2. 哈啰一站式AI平台架构介绍

3. 自动化训练(EasyML)在哈啰的实践

4. 未来展望和计划


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