AI平台AutoML在哈啰的探索与实践

10余年搜索与推荐工程研发经验,算法平台域架构师,哈啰人工智能&地图平台算法工程引擎团队技术负责人,持续关注并实践技术架构的更新迭代,在搜索和推荐领域有自己的心得和见解。曾就职于阿里淘宝搜索负责并重构手机淘宝搜索大型在线系统,后入职哈啰并基于ElasticSearch从0到1搭建了哈啰搜索平台,实现了秒级的数据更新,并赋能顺风车司乘匹配、地图在线服务等核心场景。目前致力于AI平台的工程架构演进,推进AI平台往自动化和实时化方向发展,赋能哈啰业务场景中的算法能力,通过技术驱动业务,带来业务效果的提升,并降低模型研发的门槛。

蔚来在智能充电和电网协同的人工智能算法实践

长期从事充换电设施的仿真和优化算法工作,有着丰富的工业界算法落地经验,对于云边端协同与AI的深度融合有着深入理解。曾负责仿真决策平台、算法平台等基础设置建设,致力于通过算法赋能业务,实现降本、增效、创收。

eBay 机器学习推理平台架构实践

2011 年硕士毕业于西安交通大学计算机系,先后就职于摩根士丹利、蚂蚁金服、Intel 和 eBay,从事业务系统、框架和平台研发工作。在 AI 领域有近七年的研发经历。先后从事过开源深度学习框架项目研发,基于编译优化的 AI 训练及推理加速项目,以及机器学习平台项目。在eBay 先后参与了模型训练平台的研发,新一代特征工程管理平台的架构研发以及统一模型推理平台的架构。目前负责eBay机器学习推理平台的技术工作。

从ChatGPT分析大语言模型落地的技术挑战

目前是Protagolabs Inc. 的合伙人和Chief Research Officer。他曾经在2018年到2023年担任微软雷德蒙德研究院的首席研究员。在加入微软之前,他是IBM Research & MIT-IBM Watson AI Lab 的研究员。他的研究涵盖深度学习,特别关注模型压缩和效率、深度生成模型等。在微软期间,他曾经和OpenAI团队合作推动大语言/生成模型在微软产品中的落地,例如Github Copilot,DALL-E-2和GPT-4等。成宇博士担任(或曾经担任)各大AI顶会如CVPR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ACMMM、WACV 和 ECCV 的高级领域主席和领域主席。

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