DeepSeek技术前瞻与应用实践
聚焦 DeepSeek 核心技术演进与产业级工程化落地，围绕 “超越 DeepSeek” 的技术突围路径 与 “驾驭 DeepSeek” 的工程实践 双主线。希望本专场汇聚如下主题：
1. 技术突破：数据与架构的创新融合
数据合成革命：基于大模型Agent系统的万亿级高质量数据合成技术，实现通用领域数据的定向增强与知识密度跃升。
系统级优化：针对集群通信、存储和混合专家架构（MoE）的硬件协同优化，榨干硬件性能，极致降低训练和推理成本。
模型蒸馏实战：7B小模型的 无损压缩方案（精度损失 < 1%），支持端侧部署与低资源场景应用。
2. 工程化实践：从研发到部署的全链路攻坚
私有化部署体系：国产化硬件适配方案、敏感数据零出域的混合云架构设计、千卡集群的弹性训练调度策略。
RAG 增强范式：行业知识库与 DeepSeek 的联合微调框架，实现 “检索 - 生成 - 校验” 闭环。
软工协同创新：代码生成场景的精准调优、智能测试用例生成与缺陷根因定位的工程集成方案。
1. 技术突破：数据与架构的创新融合
数据合成革命：基于大模型Agent系统的万亿级高质量数据合成技术，实现通用领域数据的定向增强与知识密度跃升。
系统级优化：针对集群通信、存储和混合专家架构（MoE）的硬件协同优化，榨干硬件性能，极致降低训练和推理成本。
模型蒸馏实战：7B小模型的 无损压缩方案（精度损失 < 1%），支持端侧部署与低资源场景应用。
2. 工程化实践：从研发到部署的全链路攻坚
私有化部署体系：国产化硬件适配方案、敏感数据零出域的混合云架构设计、千卡集群的弹性训练调度策略。
RAG 增强范式：行业知识库与 DeepSeek 的联合微调框架，实现 “检索 - 生成 - 校验” 闭环。
软工协同创新：代码生成场景的精准调优、智能测试用例生成与缺陷根因定位的工程集成方案。
AI 知识工程体系：从零散知识到流水线
知识是大模型及AI智能体在企业落地的关键，随着大模型时代到来，知识工程正从专家系统向数据驱动与认知智能融合的新范式跃迁。本论坛专场希望各位讲师可以一起探讨AI时代下知识工程的创新落地实践，包括知识评估、知识图谱、知识体系构建实践等，帮助更多企业低成本、高质量地构建自己的知识体系。
多云混合云原生架构实践
在数字化转型加速的2025年，多云混合云与云原生技术已成为企业实现敏捷创新与全球化业务布局的核心引擎，也是帮助企业降本增效实现业务价值最大化的关键路径。本次专场议题聚焦"混合云集群管理模式、跨云云原生架构实践、联邦集群调度优化及多云容灾能力建设等"四大技术主线，邀请国内各大厂专家讲师，一起共同探讨云原生技术在多云环境下的深度协同与效能跃迁。
核心议题：
- 1. 混合云统一管理范式升级
解析跨云资源纳管、成本优化与安全合规的一体化平台建设，分享混合云场景下的自动化编排与智能运维实践，推动企业实现"一朵云"管理体验。
2. 云原生架构规模化落地路径
- 围绕跨云微服务治理、Serverless架构演进、跨云容器化部署等场景，探讨如何构建可观测、自愈化的云原生技术底座，破解异构环境下的技术适配难题。联邦集群调度效能革命
- 3. 深入解读跨云资源池化、智能流量调度与算力动态编排技术，通过AI驱动的调度算法优化，实现多云资源利用率提升相关案例。
4. 多云容灾能力体系化建设
构建多活架构与跨云灾备方案，分享基于云原生的数据同步、故障快速切换与混沌工程验证经验，达成分钟级业务连续性保障目标。
大数据平台与架构实践
智能时代，数据的产生速度和规模呈现爆发式增长，数据已经成为推动科技进步和经济发展的重要资源。为了有效处理、存储和实时分析这些海量数据，大数据平台与架构的建设成为了各行业的关键需求。本专场将聚焦于支撑海量数据的大数据平台与架构，邀请几位一线大数据专家，结合自身丰富的实践经验，深入剖析大数据平台与架构的前沿技术和应用案例 。
大前端架构实践
随着移动互联网进入到存量时代，用户体验的精细化管理日益严苛，大前端架构已经成为构建现代化应用的必然选择。为了更好的提升用户体验，更高效的构建大前端的应用，一方面需要不断的对底层技术做突破，另一方面也在智能化等技术上做探索实践。本专场聚焦大前端架构实践，邀请来自一线大厂的技术专家和架构师，分享他们在大前端项目中构建高性能、高效率、智能化、可持续大前端架构的宝贵经验。
垂直深耕：小模型，大智慧
在大模型技术快速发展的背景下，垂直领域的深耕正成为释放 AI 潜力的关键方向。本专场聚焦于基于通用大模型构建的垂直行业模型，深入探讨如何通过领域知识的深度整合与优化，打造高效、精准的行业专属模型。我们将重点剖析模型压缩、领域知识增强、场景适配等核心技术，以及多模态数据处理、领域知识图谱构建及轻量化模型设计等关键路径。 本专场将通过实际案例，展示在医疗、金融、教育、汽车、直播、零售等领域构建高效、精准的行业模型，释放 AI 在垂直场景中的深层价值。
大前端前沿技术（聚焦AI）
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高可用架构
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大模型高效推理与部署优化
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AI+研发的智能化升级
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多模态生成式 AI：数字内容新引擎
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从Agent到Multi-Agent的智能跃迁
在人工智能技术持续突破的浪潮下，单一智能体（Agent）的局限性日益凸显，而基于多智能体（Multi-Agent）协同的下一代智能体系正成为技术演进的核心方向。
本专题以“从单体智能到群体智能的升维进阶”为脉络，深度探讨多智能体协作框架中分布式决策、动态博弈与联合学习等关键能力如何突破复杂任务求解的瓶颈，推动智能系统向更高层次的自主性、适应性与开放性迈进。汇聚全球顶尖学者与产业先锋，结合鲜活案例，揭示多智能体协同如何重构人机协作的边界，为通用人工智能（AGI）的终极目标铺设现实路径。
本专题以“从单体智能到群体智能的升维进阶”为脉络，深度探讨多智能体协作框架中分布式决策、动态博弈与联合学习等关键能力如何突破复杂任务求解的瓶颈，推动智能系统向更高层次的自主性、适应性与开放性迈进。汇聚全球顶尖学者与产业先锋，结合鲜活案例，揭示多智能体协同如何重构人机协作的边界，为通用人工智能（AGI）的终极目标铺设现实路径。
AI时代数据架构的演进
随着人工智能技术的飞速发展，企业数据架构正面临前所未有的挑战与机遇。传统的数据管理模式已难以应对AI对数据处理速度、存储容量、计算能力及智能化应用的高要求。
本专场将聚焦AI时代下数据架构的创新趋势与实践案例，探讨如何构建灵活、高效且高度可扩展的数据架构，以应对海量数据处理、实时分析和智能决策的需求。议题将涵盖实时数据湖与数据仓库的融合、多模数据管理与向量检索技术、智能数据分析平台的建设等前沿话题。通过本专场的深入探讨，与会者将获得构建高性能数据架构的关键洞察，助力企业在AI时代提升业务效率、加速创新进程，并实现更精准的数据价值挖掘。
本专场将聚焦AI时代下数据架构的创新趋势与实践案例，探讨如何构建灵活、高效且高度可扩展的数据架构，以应对海量数据处理、实时分析和智能决策的需求。议题将涵盖实时数据湖与数据仓库的融合、多模数据管理与向量检索技术、智能数据分析平台的建设等前沿话题。通过本专场的深入探讨，与会者将获得构建高性能数据架构的关键洞察，助力企业在AI时代提升业务效率、加速创新进程，并实现更精准的数据价值挖掘。
RAG与生成式AI行业应用
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数据分析场景中AI应用
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AI前沿论文解读
聚焦大模型技术最前沿突破，汇聚学术界与工业界专家学者，深度解读 2024-2025 年度 AI 领域里程碑式论文、前沿技术框架与产业级实践报告。本专场将为您呈现一场兼具学术严谨性与工程实践价值的 AI 技术盛宴，探索大模型从理论突破到技术落地的完整链路。
技术纵览
万亿参数之上的新范式：MoE 架构、稀疏训练、多模态融合的最新研究
推理革命：低功耗推理加速技术、Agent 智能体涌现能力的理论突破
代码即未来：AI 自主编程、多模态代码生成的前沿进展
可复用的工程方法论：从分布式训练优化到端侧模型压缩，从提示工程到评估基准设计，提供可复用的工程方法论
万亿参数之上的新范式：MoE 架构、稀疏训练、多模态融合的最新研究
推理革命：低功耗推理加速技术、Agent 智能体涌现能力的理论突破
代码即未来：AI 自主编程、多模态代码生成的前沿进展
可复用的工程方法论：从分布式训练优化到端侧模型压缩，从提示工程到评估基准设计，提供可复用的工程方法论
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