DeepSeek技术前瞻与应用实践
聚焦 DeepSeek 核心技术演进与产业级工程化落地，围绕 “超越 DeepSeek” 的技术突围路径 与 “驾驭 DeepSeek” 的工程实践 双主线。希望本专场汇聚如下主题：
1. 技术突破：数据与架构的创新融合
数据合成革命：基于大模型Agent系统的万亿级高质量数据合成技术，实现通用领域数据的定向增强与知识密度跃升。
系统级优化：针对集群通信、存储和混合专家架构（MoE）的硬件协同优化，榨干硬件性能，极致降低训练和推理成本。
模型蒸馏实战：7B小模型的 无损压缩方案（精度损失 < 1%），支持端侧部署与低资源场景应用。
2. 工程化实践：从研发到部署的全链路攻坚
私有化部署体系：国产化硬件适配方案、敏感数据零出域的混合云架构设计、千卡集群的弹性训练调度策略。
RAG 增强范式：行业知识库与 DeepSeek 的联合微调框架，实现 “检索 - 生成 - 校验” 闭环。
软工协同创新：代码生成场景的精准调优、智能测试用例生成与缺陷根因定位的工程集成方案。
1. 技术突破：数据与架构的创新融合
数据合成革命：基于大模型Agent系统的万亿级高质量数据合成技术，实现通用领域数据的定向增强与知识密度跃升。
系统级优化：针对集群通信、存储和混合专家架构（MoE）的硬件协同优化，榨干硬件性能，极致降低训练和推理成本。
模型蒸馏实战：7B小模型的 无损压缩方案（精度损失 < 1%），支持端侧部署与低资源场景应用。
2. 工程化实践：从研发到部署的全链路攻坚
私有化部署体系：国产化硬件适配方案、敏感数据零出域的混合云架构设计、千卡集群的弹性训练调度策略。
RAG 增强范式：行业知识库与 DeepSeek 的联合微调框架，实现 “检索 - 生成 - 校验” 闭环。
软工协同创新：代码生成场景的精准调优、智能测试用例生成与缺陷根因定位的工程集成方案。
RAG与AI知识工程体系
知识是大模型及AI智能体在企业落地的关键，随着大模型时代到来，知识工程正从专家系统向数据驱动与认知智能融合的新范式跃迁。本论坛专场希望各位讲师可以一起探讨AI时代下知识工程的创新落地实践，包括知识评估、知识图谱、知识体系构建实践等，帮助更多企业低成本、高质量地构建自己的知识体系。
多云混合云原生架构实践
在数字化转型加速的2025年，多云混合云与云原生技术已成为企业实现敏捷创新与全球化业务布局的核心引擎，也是帮助企业降本增效实现业务价值最大化的关键路径。本次专场议题聚焦"混合云集群管理模式、跨云云原生架构实践、联邦集群调度优化及多云容灾能力建设等"四大技术主线，邀请国内各大厂专家讲师，一起共同探讨云原生技术在多云环境下的深度协同与效能跃迁。
核心议题：
- 1. 混合云统一管理范式升级
解析跨云资源纳管、成本优化与安全合规的一体化平台建设，分享混合云场景下的自动化编排与智能运维实践，推动企业实现"一朵云"管理体验。
2. 云原生架构规模化落地路径
- 围绕跨云微服务治理、Serverless架构演进、跨云容器化部署等场景，探讨如何构建可观测、自愈化的云原生技术底座，破解异构环境下的技术适配难题。联邦集群调度效能革命
- 3. 深入解读跨云资源池化、智能流量调度与算力动态编排技术，通过AI驱动的调度算法优化，实现多云资源利用率提升相关案例。
4. 多云容灾能力体系化建设
构建多活架构与跨云灾备方案，分享基于云原生的数据同步、故障快速切换与混沌工程验证经验，达成分钟级业务连续性保障目标。
大数据平台与架构实践
智能时代，数据的产生速度和规模呈现爆发式增长，数据已经成为推动科技进步和经济发展的重要资源。为了有效处理、存储和实时分析这些海量数据，大数据平台与架构的建设成为了各行业的关键需求。本专场将聚焦于支撑海量数据的大数据平台与架构，邀请几位一线大数据专家，结合自身丰富的实践经验，深入剖析大数据平台与架构的前沿技术和应用案例 。
前端架构与前沿技术
随着移动互联网进入到存量时代，用户体验的精细化管理日益严苛，大前端架构已经成为构建现代化应用的必然选择。为了更好的提升用户体验，更高效的构建大前端的应用，一方面需要不断的对底层技术做突破，另一方面也在智能化等技术上做探索实践。本专场聚焦大前端架构实践，邀请来自一线大厂的技术专家和架构师，分享他们在大前端项目中构建高性能、高效率、智能化、可持续大前端架构的宝贵经验。
高可用架构
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大模型高效推理与部署优化
在人工智能技术飞速发展的当下，大模型已成为推动各行业智能化升级的关键力量。然而，随着模型规模的不断扩大，如何实现高效推理与部署优化成为了亟待解决的难题。本专场以“大模型高效推理与部署优化”为主题，旨在共同探讨如何通过优化架构设计、提升推理效率、降低资源消耗以及增强系统可靠性，推动大模型技术的落地应用。无论是支付风控、金融安全，还是通用的后台设计与推理优化，我们都将深入剖析其核心问题，分享前沿技术与实践经验，助力企业在大模型时代实现技术突破与业务增长，构建更具竞争力的智能应用生态。
AI+研发的智能化升级
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加权奖励偏好优化WRPO
梁国晟 ｜中山大学 计算机学院 语言智能技术实验室 研究生
扩散语言模型
叶佳成｜香港大学 博士在读
后训练时代：SRPO通过强化学习提升LLM的跨领域推理能力
张晓江｜快手 智能研发中心高级算法专家
构建可扩展且高可靠的 eBay 支付风控 MLOps 平台
胡佳男 | eBay 高级技术专家
大模型推理原理与部署优化
庞士冠 | 华为 大模型部署工程师
大模型后台设计与模型推理优化
赵翰 | 腾讯 腾讯云
代码助手模型后台与推理负责人
OpenManus：通用Agent设计与实践
洪思睿 | DeepWisdom 算法负责人
从workflow到agent：构建自己的自主智能体
赵忠杰 | 网易 技术专家
agentUniverse多智能体框架实现专家级金融分析
赵泽伟｜蚂蚁集团 智能投研架构师
火山引擎 Data Agent：智能体驱动数据分析效能跃迁
吴晓菊 | 火山引擎
Data Agent分析智能体技术负责人
MemFuse：构建智能体（Agent）记忆与认知新范式
薛明 | Percena AI 创始人兼 CEO
腾讯云可观测智能体进化：实践与沉思
黄闻欣 | 腾讯 技术总监
金融领域Agent的进化之路
高原 | 宇信科技 总工办 总经理
智能博弈与动态优化：AI Agent在京东广告拍卖中的创新实践
甘纯 | 京东 资深架构师
AI重塑数据生态：
从元数据治理到智能决策的架构演进
孙旭锋 | 曹操出行 数据仓库团队负责人 数仓架构师
AI 时代的数据架构变革: 面向Data+AI的新一代数智开发平台
史汉发｜腾讯 数智开发平台WeData研发负责人
Data Warebase：构建AI 时代灵活、高效、智能的数据底座
王森林 | ProtonBase 资深技术专家
玩转AI数据资产：多模态体系建设、数据合成方法到Agent应用
韩雨轩 | 阿里国际 数据科学技术专家
被误解的RAG：从“过时”到“刚需”的工程化价值重塑
魏朝辉 | 阿里云 大模型技术服务专家
VOC智能洞察在AI汽车领域的实践落地
张柯｜阿里云 大模型技术服务专家
基于AI眼镜的多模态能力构建
段然｜拂曦科技 CEO
OpenSeek项目的CoT数据合成和验证
刘广 | 智源人工智能研究院
数据研究组的负责人
DeepSeek 驱动的企业级 RAG 及 MCP和A2A时代开发新范式
黄佳 | 新加坡科研局 Lead Research Engineer
腾讯TRMT赋能Deepseek通信优化
黄晓洁 | 腾讯 星脉网络通信库架构师
支付宝跨平台原生渲染引擎的工程实践
杨阳 | 支付宝 高级无线开发专家
跨平台开发框架在鸿蒙生态的实践与未来思考
谢国 | 华为 技术专家
京东双十一实战验证：TaroNative 实现一套代码多端极致体验
臧成威 | 京东 动态化架构师
Lynx Starlight布局引擎的设计与实现
王之轩 | 字节跳动 Lynx Multiplaform组Leader
AI 赋能的 Vision 智能动效体系
彭荣树 | 快手 前端技术专家
从设计到代码，助力业务提效
——AI在Sloth D2C中的探索实践
毛亮亮 | 腾讯音乐 资深前端开发工程师
智能投放新范式-AIGC驱动在快手渠道增长的技术实践
王成玉 | 快手 前端技术专家
毕方AI-Native IDE技术实践
蒋奕| 华为 软件IDE实验室主任
从供应商软件到自研系统：
打造自主可控的架构
谢强彬 | 汇丰科技
基金服务核心系统负责人
万亿级电商体量下的交易架构体系与创新
曹能 | 快手 电商技术部
正向交易团队负责人
"知识 for AI"，华为云AI 大模型应用的知识飞轮
郑岩 | 华为云 AI应用首席架构师
从零散知识到流水线：数通产品的知识图谱AI工程化实践
龙波 | 中兴通讯 研发教练
火山引擎云原生智算稳定性实践
张起彤 | 火山引擎 云原生架构师
快手全场景混部隔离技术实践
喻望 | 快手 基础平台部
操作系统团队负责人
OPPO多云管理实践
吕江昭 | OPPO 高级架构师
混合云多集群场景的应用管理平台技术实践
黎雄熊 | 腾讯云 云原生技术专家
腾讯游戏数据分析系统的架构演进及实践
李庆敏 | 腾讯 IEG数据分析平台后台负责人
数据与AI，相得益彰：释放数据增长新动力
何平 | 谷歌云 大数据专家
海量数据模型批量推理 —— 效率、稳定与跨平台调度的新策略
周亚平| eBay 中国研发中心 高级软件工程师
RAG演进与Agent 系统融合
张颖峰｜英飞流 InfiniFlow 联合创始人/CEO
复杂场景的高可用保障：
B端业务的多维架构治理实践
赵庆杰 | 快手 电商资深架构师 高级技术专家
容器进化技术深度解析与实践-SAE
张凤婷 | 阿里云 高级产品专家
阿里云 SAE产品负责人
如何实现 agentic code agent
祝海林 | Auto-Coder/Byzer-SQL 系列作者/ 前某司技术合伙人
通义灵码：从Coding Copilot到Coding Agent
李永彬 | 通义灵码算法负责人
阿里通义实验室资深算法专家
从数据整合到决策提效：B站数据知识库与增强分析协同的端到端实践
胡天伟 | bilibili 高级研发工程师
从Copilot到Agent：蚂蚁集团新一代智能分析产品DeepInsight x DataSage
刘裕 | 蚂蚁集团 高级技术专家 数据分析平台技术负责人
智能数据洞察agent的设计与探索
高颖琪 | 阿里云 飞天实验室 算法专家
从Agent到Multi-Agent的智能跃迁
在人工智能技术持续突破的浪潮下，单一智能体（Agent）的局限性日益凸显，而基于多智能体（Multi-Agent）协同的下一代智能体系正成为技术演进的核心方向。
本专题以“从单体智能到群体智能的升维进阶”为脉络，深度探讨多智能体协作框架中分布式决策、动态博弈与联合学习等关键能力如何突破复杂任务求解的瓶颈，推动智能系统向更高层次的自主性、适应性与开放性迈进。汇聚全球顶尖学者与产业先锋，结合鲜活案例，揭示多智能体协同如何重构人机协作的边界，为通用人工智能（AGI）的终极目标铺设现实路径。
本专题以“从单体智能到群体智能的升维进阶”为脉络，深度探讨多智能体协作框架中分布式决策、动态博弈与联合学习等关键能力如何突破复杂任务求解的瓶颈，推动智能系统向更高层次的自主性、适应性与开放性迈进。汇聚全球顶尖学者与产业先锋，结合鲜活案例，揭示多智能体协同如何重构人机协作的边界，为通用人工智能（AGI）的终极目标铺设现实路径。
AI时代数据架构的演进
随着人工智能技术的飞速发展，企业数据架构正面临前所未有的挑战与机遇。传统的数据管理模式已难以应对AI对数据处理速度、存储容量、计算能力及智能化应用的高要求。
本专场将聚焦AI时代下数据架构的创新趋势与实践案例，探讨如何构建灵活、高效且高度可扩展的数据架构，以应对海量数据处理、实时分析和智能决策的需求。议题将涵盖实时数据湖与数据仓库的融合、多模数据管理与向量检索技术、智能数据分析平台的建设等前沿话题。通过本专场的深入探讨，与会者将获得构建高性能数据架构的关键洞察，助力企业在AI时代提升业务效率、加速创新进程，并实现更精准的数据价值挖掘。
本专场将聚焦AI时代下数据架构的创新趋势与实践案例，探讨如何构建灵活、高效且高度可扩展的数据架构，以应对海量数据处理、实时分析和智能决策的需求。议题将涵盖实时数据湖与数据仓库的融合、多模数据管理与向量检索技术、智能数据分析平台的建设等前沿话题。通过本专场的深入探讨，与会者将获得构建高性能数据架构的关键洞察，助力企业在AI时代提升业务效率、加速创新进程，并实现更精准的数据价值挖掘。
生成式AI行业应用
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数据分析场景中AI应用
在当今数据爆炸的时代，企业普遍面临数据整合复杂、分析效率低下以及决策支持不足的挑战。传统数据分析方法已难以满足快速变化的业务需求，企业亟需借助更智能、更高效的技术手段来提升数据价值挖掘能力。本专场旨在聚焦数据分析场景中的AI应用，通过分享前沿技术与实践案例，探索如何利用AI技术突破数据处理瓶颈，优化分析流程，提升决策效率，助力企业实现智能化转型，提升核心竞争力。
AI前沿论文解读
聚焦大模型技术最前沿突破，汇聚学术界与工业界专家学者，深度解读 2024-2025 年度 AI 领域里程碑式论文、前沿技术框架与产业级实践报告。本专场将为您呈现一场兼具学术严谨性与工程实践价值的 AI 技术盛宴，探索大模型从理论突破到技术落地的完整链路。
技术纵览
万亿参数之上的新范式：MoE 架构、稀疏训练、多模态融合的最新研究
推理革命：低功耗推理加速技术、Agent 智能体涌现能力的理论突破
代码即未来：AI 自主编程、多模态代码生成的前沿进展
可复用的工程方法论：从分布式训练优化到端侧模型压缩，从提示工程到评估基准设计，提供可复用的工程方法论
万亿参数之上的新范式：MoE 架构、稀疏训练、多模态融合的最新研究
推理革命：低功耗推理加速技术、Agent 智能体涌现能力的理论突破
代码即未来：AI 自主编程、多模态代码生成的前沿进展
可复用的工程方法论：从分布式训练优化到端侧模型压缩，从提示工程到评估基准设计，提供可复用的工程方法论
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