专场出品人：韩欣
OPPO互联网首席架构师、高级总监
前腾讯云专家工程师，前腾讯云中间件技术总监，目前在负责OPPO云平台、云原生应用平台、中间件等基础架构相关的产品规划和研发工作。有超过十七年的研发架构经验，曾先后在腾讯、百度等公司负责过腾讯云中间件产品，微服务平台产品，腾讯广告实时推荐系统，腾讯手机QQ空间，百度即时通讯平台，百度智能客服平台等产品的研发和架构工作。
专场：多云混合云原生架构实践
在数字化转型加速的2025年，多云混合云与云原生技术已成为企业实现敏捷创新与全球化业务布局的核心引擎，也是帮助企业降本增效实现业务价值最大化的关键路径。本次专场议题聚焦"混合云集群管理模式、跨云云原生架构实践、联邦集群调度优化及多云容灾能力建设等"四大技术主线，邀请国内各大厂专家讲师，一起共同探讨云原生技术在多云环境下的深度协同与效能跃迁。
核心议题：
- 1. 混合云统一管理范式升级
解析跨云资源纳管、成本优化与安全合规的一体化平台建设，分享混合云场景下的自动化编排与智能运维实践，推动企业实现"一朵云"管理体验。
2. 云原生架构规模化落地路径
- 围绕跨云微服务治理、Serverless架构演进、跨云容器化部署等场景，探讨如何构建可观测、自愈化的云原生技术底座，破解异构环境下的技术适配难题。联邦集群调度效能革命
- 3. 深入解读跨云资源池化、智能流量调度与算力动态编排技术，通过AI驱动的调度算法优化，实现多云资源利用率提升相关案例。
4. 多云容灾能力体系化建设
构建多活架构与跨云灾备方案，分享基于云原生的数据同步、故障快速切换与混沌工程验证经验，达成分钟级业务连续性保障目标。
吕江昭
OPPO多云管理实践
OPPO 高级架构师
毕业于东南大学控制理论与控制工程专业，2019年加入OPPO，担任高级后端工程师，拥有多年云计算领域工作经验，先后经历京东超大规模容器集群、OPPO大规模全球混合云的开发建设和维护。目前在OPPO云数中心负责大规模容器集群的编排调度、大数据机器学习云上架构迭代等方向工作。
在云计算时代，多云策略正成为许多企业IT战略的核心，因其提供的灵活性、扩展性、成本效益，以及通过云服务提供商的多样化选择，增强了业务的连续性和安全性。企业能够根据业务需求，优化资源配置，实现成本效益最大化。
OPPO作为一个全球化的企业，构建一个能够快速交付资源、高效管理成本的多云融合的平台至关重要。OPPO云通过多云适配，实现了在不同区域将多云融合一体，并以上层业务透明的方式，确保了业务的无缝集成、流畅运行和一致体验。弹性调度将不同业务负载在云上进行融合，使得资源得到充分的使用，避免了资源的浪费。同时，通过精细化的成本管理控制，能够根据业务需求和市场变化，动态调整资源分配，实现成本的有效管控。
本次分享将为企业带来如何构建多云一体混合云平台的洞见，旨在提高资源管理效率，增强IT战略自由度，为企业多云平台的建设提供实践经验和技术参考。
内容大纲
1. 混合云平台：多云融合的基石
1.1 多云平台的技术架构和设计原则
1.2 如何实现不同公有云的适配和集成
1.3 无状态和有状态业务的多云多集群联邦
2. 弹性调度：优化资源利用
2.1 多云环境下的弹性调度策略
2.2 支持不同负载的混合调度实践
3. 成本管理：实现成本效益最大化
3.1 多云环境下的成本管理挑战和策略
3.2 成本优化的方法和工具
4. 未来展望
4.1 多云一体混合云平台的演进
4.2 多云融合平台的未来发展趋势和挑战
5. QA
OPPO作为一个全球化的企业，构建一个能够快速交付资源、高效管理成本的多云融合的平台至关重要。OPPO云通过多云适配，实现了在不同区域将多云融合一体，并以上层业务透明的方式，确保了业务的无缝集成、流畅运行和一致体验。弹性调度将不同业务负载在云上进行融合，使得资源得到充分的使用，避免了资源的浪费。同时，通过精细化的成本管理控制，能够根据业务需求和市场变化，动态调整资源分配，实现成本的有效管控。
本次分享将为企业带来如何构建多云一体混合云平台的洞见，旨在提高资源管理效率，增强IT战略自由度，为企业多云平台的建设提供实践经验和技术参考。
内容大纲
1. 混合云平台：多云融合的基石
1.1 多云平台的技术架构和设计原则
1.2 如何实现不同公有云的适配和集成
1.3 无状态和有状态业务的多云多集群联邦
2. 弹性调度：优化资源利用
2.1 多云环境下的弹性调度策略
2.2 支持不同负载的混合调度实践
3. 成本管理：实现成本效益最大化
3.1 多云环境下的成本管理挑战和策略
3.2 成本优化的方法和工具
4. 未来展望
4.1 多云一体混合云平台的演进
4.2 多云融合平台的未来发展趋势和挑战
5. QA
听众收益
1. 深入理解多云一体的混合云平台的意义和价值
2. 展示通过弹性调度的技术和成本管控的策略，实现业务敏捷性和成本效益的提升
3. 理解企业如何建设多云一体的云平台，从而在多云环境中保持业务的灵活性、选择性、经济性
4. 获得对多云平台架构设计的深刻理解，学会如何通过弹性调度优化资源利用，并掌握成本控制的有效策略
喻望
快手全场景混部隔离技术实践
快手 基础平台部 操作系统团队负责人
2022年加入快手，负责快手基础平台操作系统团队，具有十五年操作系统内核研发经验。带领团队完成大规模CPU混部、GPU虚拟化、CentOS替换演进、内存优化、等多个重大专项，通过极致的底层技术创新，帮助公司获得每年十亿级的成本降低。
快手的混部发展历程，分成两个阶段：
阶段一，从22到24年，帮助内部公共集群CPU利用率提升2倍+，达到行业的利用率天花板深水区。
阶段二，从24年至今，我们对内核隔离技术、观测和诊断系统的升级，攻坚（搜广推）极度敏感业务进行规模混部，该类作业由于延时极度敏感，相关混部干扰的控制一直是行业难题。本次分享将介绍快手在全场景混部过程中，如何通过相关隔离技术解决过程中的挑战。
内容大纲
1. 快手混部发展历程
1.1 公共资源池从低水区进入深水区
1. 快手混部发展历程
1.1 公共资源池从低水区进入深水区
1.2 攻克行业搜广推混部难题
2. 核心技术揭秘
2.1 观测技术
2. 核心技术揭秘
2.1 观测技术
2.2 诊断技术
2.3 内核隔离技术
3. 下一步技术发展
3.1 智能化
3. 下一步技术发展
3.1 智能化
3.2 高密场景
黎雄熊
混合云多集群场景的应用管理平台技术实践
腾讯云 云原生技术专家
当前负责TKE AppFabric的研发设计，在应用的多集群模型设计、多集群管理调度、多集群灰度升级、多集群重调度、多集群协同扩缩容、应用自愈等方向有较多的经验与积累；前期还深度参与了腾讯超千万核自研业务容器上云平台TKEx，支持包括QQ、腾讯会议、腾讯文档在内的自研业务实现云原生架构升级，在有状态服务应用改造、云原生应用发布与流量管理、大规模集群的运营效率、稳定性提升等方向也有丰富的经验。
业务容器化以后大规模部署到k8s集群，面向k8s集群编排管理应用又带来了诸多问题，比如 业务要感知底层基础设施，面向集群管理应用效率低，容灾部署成本高，因此多集群应用管理的平台势在必行，本次演讲主要是介绍在多个k8s集群中统一管理云原生应用的一些技术实践，包括应用多集群的调度，应用多集群的灰度升级、应用多集群的弹性伸缩。
内容大纲
多集群场景的应用管理平台技术实践
1. 容器编排升级为应用管理
1.1 业务面向集群管理应用的问题
1.2 业务管理的应用模型升级
1.3 TAD（Tencent Application Defination）示例
2. TKE AppFabric 应用管理平台建设
2.1 TKE AppFabric 产品功能矩阵
2.2 TKE AppFabric平台核心架构
2.3 多集群引擎 Clusternet
3. 应用面向可用区的编排
3.1 应用的面向可用区调度
3.2 有状态应用面向可用区编排的挑战
3.3 应用面向可用区灰度升级
3.4 应用面向可用区的重调度
3.5 应用多集群扩缩容
3.6 应用 CLB 从单集群升级到多集群
3.7 应用自愈
听众收益
1. 从业务面向集群管理应用的平台到应用维度的云原生管理平台思考
2. 面向应用维度的云原生管理平台的多集群底层技术实现
张起彤
火山引擎云原生智算稳定性实践
火山引擎 云原生架构师
火山引擎云原生运维和稳定性方向负责人，关注云原生集群稳定性、交付运维体系和研发效能改进。
介绍了云原生系统在支撑大模型训练和推理场景的稳定性保障经验，包括在Kubernetes层面如何实现GPU硬件故障检测及快速自愈；以及利用大模型增强AIOps能力，集成专家经验实现典型异常的自动根因分析，提升基础设施问题定位修复速度。最终帮助客户建设稳定、可靠的智算底座。
内容大纲
1. 万卡规模集群的稳定性挑战
2. 火山引擎智算集群稳定性实践
2.1高性能计算和网络稳定性保障
2.2 大规模智算云原生集群稳定性保障
2.3 云原生GPU故障检测和自愈
2.4 AI全栈观测体系介绍
2.5智能化运维和根因定位提升规模运维效率
3. 智算保障实践案例和效果分享
听众收益
介绍了云原生系统在支撑大模型训练和推理场景的稳定性保障经验，包括在Kubernetes层面如何实现GPU硬件故障检测及快速自愈；以及利用大模型增强AIOps能力，集成专家经验实现典型异常的自动根因分析，提升基础设施问题定位修复速度。最终帮助客户建设稳定、可靠的智算底座。
张凤婷
容器进化技术深度解析与实践-SAE
阿里云 高级产品专家、阿里云 SAE产品负责人
在阿里工作13年，历任测试、研发、产品等跨职能岗位，积累了深厚的技术与产品经验。
● 专利创新，拥有10余项授权发明专利，涵盖云计算、分布式系统等领域。
● 双十一技术攻坚，6年双十一核心技术攻坚经验，支撑单日万亿级消息处理，保障系统高并发下的稳定运行。
● Serverless行业标杆阿里云Serverless入选Forrester全球领导者象限，引领行业技术方向。
● 商业化里程碑，主导从零到商业化落地的Kafka及消息系列产品，服务客户超万家。目前投入SAE产品商业化，覆盖金融、电商、政务等多行业场景。打造行业领先的云原生容器解决方案。
● 专利创新，拥有10余项授权发明专利，涵盖云计算、分布式系统等领域。
● 双十一技术攻坚，6年双十一核心技术攻坚经验，支撑单日万亿级消息处理，保障系统高并发下的稳定运行。
● Serverless行业标杆阿里云Serverless入选Forrester全球领导者象限，引领行业技术方向。
● 商业化里程碑，主导从零到商业化落地的Kafka及消息系列产品，服务客户超万家。目前投入SAE产品商业化，覆盖金融、电商、政务等多行业场景。打造行业领先的云原生容器解决方案。
1. 破局AI时代：容器技术的进化刚需
1.1 AI工作负载对容器的新挑战
1.2 SAE的革新定位，从”资源托管"到"智能承载"
2. 技术制胜点：SAE核心差异化能力
2.1 无损Serverless：弹性革命的终极解法
2.2 服务治理：微服务和Serverless的平滑演进
2.3 高可用架构：企业级容灾的基石
3. 实战检验场：行业标杆案例解码
3.1 快消巨头数字化转型加速器
3.2 游戏与工具类APP的弹性场景新突破
3.3 高并发场景下的业务韧性构建
1.1 AI工作负载对容器的新挑战
1.2 SAE的革新定位，从”资源托管"到"智能承载"
2. 技术制胜点：SAE核心差异化能力
2.1 无损Serverless：弹性革命的终极解法
2.2 服务治理：微服务和Serverless的平滑演进
2.3 高可用架构：企业级容灾的基石
3. 实战检验场：行业标杆案例解码
3.1 快消巨头数字化转型加速器
3.2 游戏与工具类APP的弹性场景新突破
3.3 高并发场景下的业务韧性构建
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